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Ces interactions sont bien synthétisées dans le schéma ci-dessous. Elles expliquent qu'en cas de crise, un problème semblant toucher au départ uniquement la liquidité d'une banque peut se transformer rapidement en grave problème de solvabilité et conduire à la faillite de l'institution. Liquidité, solvabilité bancaire et crise financière : quelle relation ? | Banque de France. En effet, plus de capital signifie une part plus grande de financement stable, ce qui est supposé accroître le coefficient de liquidité. A l'inverse, lors d'une crise de liquidité, une banque peut rencontrer des difficultés à obtenir du financement ou l'obtenir à des coûts plus élevés. Cette augmentation des coûts de financement réduit ses profits, ce qui implique qu'un montant plus faible de revenus pourra être mis en réserve pour augmenter les fonds propres. En outre, face à une crise de liquidité, une banque peut avoir recours à des ventes d'actifs en urgence pour se procurer de l'argent liquide, qui se traduisent en pertes si les actifs sont comptabilisés en valeur de marché et réduisent la solvabilité de la banque.

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Cette absence d'effet du coefficient de liquidité sur la solvabilité pourrait refléter la grande marge que les banques françaises affichaient par rapport au minium réglementaire de 100% s'agissant de la liquidité. Ce minimum apparaît donc bien moins contraignant que le ratio minimum de 8% qui était imposé pour les fonds propres. Le risque d'insolvabilité - Cours BTS Gestion de la PME. Une baisse du coefficient de liquidité avait donc moins de conséquence qu'une baisse du ratio de solvabilité. Ensuite, nous constatons un impact négatif des variables de risque financier agrégé uniquement en période de stress élevé, ce qui souligne l'existence d'effets non-linéaires. L'effet des variables financières se matérialise plus significativement sur les sorties nettes de trésorerie, c'est-à-dire le dénominateur du ratio de liquidité, que sur le stock d'actifs liquides au numérateur. Ceci reflète le fait qu'en cas de crise, les banques ne peuvent plus se financer à long terme, ce raccourcissement de la maturité du financement augmente alors les sorties nettes de trésorerie à horizon de 30 jours.

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Une application possible pour un stress test de liquidité bancaire Nous proposons une application numérique des résultats de notre modèle pour déterminer la réponse des ratios de liquidité et de solvabilité à des chocs de marché. À cette fin, nous utilisons les coefficients obtenus de notre régression économétrique afin d'en déduire la réponse de ces deux variables à un choc défavorable, soit une hausse du VIX de 10 points. Les résultats sont présentés sur les graphiques 3 et 4, avec les trimestres en abscisse. Solvabilité client banque belgique. On peut noter que l'effet des chocs sur la solvabilité est beaucoup plus durable que sur le coefficient de liquidité, puisque l'effet sur ce dernier disparaît entre 5 et 10 trimestres, comparé à plus de 20 trimestres pour le ratio de solvabilité Le ratio de solvabilité semble dont être plus persistant, reflétant le coefficient autorégressif plus élevé obtenu dans nos équations simultanées. En conclusion, ce billet présente les résultats d'un modèle préliminaire estimant simultanément les ratios de solvabilité et de liquidité bancaires.

Pourtant, peu d'articles se consacrent au développement d'un modèle intégré de stress test conjoint de solvabilité et de liquidité, à l'exception notable de Cont et al (2019) précédemment cité. Plusieurs facteurs expliquent cette lacune. Tout d'abord, avant l'entrée en vigueur du Liquidity Coverage Ratio (LCR) en 2015 dans le cadre du paquet de réformes de Bâle 3, il n'existait pas de ratio de liquidité harmonisé au niveau international. En outre, la question de confidentialité des données rend difficile l'estimation de la liquidité bancaire dans la sphère académique. Solvabilité client banque online. Enfin, deux cadres comptables différents régissent la solvabilité et la liquidité bancaires, puisque le capital est valorisé en valeur comptable alors que les actifs liquides sont comptabilisés en valeur de marché. Un modèle de la liquidité bancaire prenant en compte diverses interactions Dans de Bandt et al. (2019), nous estimons un modèle en équations simultanées identifiant les déterminants de la solvabilité et de la liquidité bancaires.

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