Finance Et Intelligence Artificielle (Ia) : D’une Révolution Industrielle À Une Révolution Humaine ... Tout Est À Repenser... | Cairn.Info | Arkea Banque Privée

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Les GPT se caractérisent notamment par une propriété essentielle: elles changent tout pour tous. Ainsi, loin de ne toucher qu'une minorité, elles affectent également les professions de services à « haute densité intellectuelle » en termes de connaissance et d'expertise, qui étaient jusqu'ici relativement protégées. En conséquence, c'est par essence que l'IA nous touche directement. Nous pensions être protégés, nous ne le sommes plus, le secteur financier est en première ligne… Les révolutions (industrielles) se succèdent, la Finance, elle, demeure. À quels changements doit-elle se préparer, alors que sonne aujourd'hui l'heure de l'Intelligence artificielle (IA)? Pour le comprendre, il convient d'abord de s'interroger sur les origines de cette nouvelle révolution, qui n'a d'industrielle que le nom, afin de réaliser, ensuite, la portée des changements qu'elle va apporter: de l'expérience client au capital humain, en passant par les processus apprenants, nous allons au-devant de nouveaux paradigmes que la finance se doit de comprendre, de maîtriser et d'intégrer.

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↑ « Une intelligence artificielle fait son entrée dans un cabinet d'avocats », sur Le Monde, 25 mai 2016. ↑ (en) « Create contextual assistants that really help your users », (consulté le 2 septembre 2020). Voir aussi [ modifier | modifier le code] Articles connexes [ modifier | modifier le code] Deep Blue, le supercalculateur d'IBM qui a battu le champion du monde d'échecs Garry Kasparov en 1997. Blue Brain Projet IBM Debater Liens externes [ modifier | modifier le code] (en) Page du centre de recherche Watson. (en) Page dédiée à Watson. (en) Page du projet DeepQA. (en) Article, 8 p., sur le site du New York Times. (en) Jouer contre Watson, sur le site du New York Times. (en) Smartest Machine on Earth (documentary). Portail de l'informatique

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Data, algorithme, Machine learning, bot, un vocabulaire tech adopté par tous les métiers de la banque, dans le monde entier, au bénéfice du client. La digitalisation massive de l'économie, accélérée avec la crise sanitaire, offre aux différents métiers de la banque des opportunités multiples d'apporter de la valeur à leurs clients: digitalisation accrue des produits et services, personnalisation, meilleure qualité de service et développement de nouveaux modèles. Pour mieux servir leurs clients, l'ensemble des métiers de Société Générale accélèrent sans cesse leur transformation digitale, avec notamment l'adoption du traitement de la donnée ( data) et des technologies d'intelligence artificielle (IA). La donnée est un actif clé de la banque, l'IA n'est qu'un outil La digitalisation des interactions avec les clients et des processus enrichit sensiblement le patrimoine de données dont la banque dispose. L'exploitation de ces données est un composant clé de la transformation digitale des métiers de la finance.

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L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur financier n'est pas nouvelle. Apparu dès les années 1950, à partir d'un article d'Alan Turing, ce domaine de recherche n'en est pas à son premier engouement. La première « bulle », qui ne portait pas encore ce nom, a pris la forme des systèmes experts, apparus dès les années 1980 dans les banques et les compagnies d'assurance. Le désenchantement qui a suivi a duré jusqu'à l'émergence de deux technologies: le traitement automatique du langage naturel (NLP, d'après l'acronyme anglais) et la reconnaissance d'image. Couplées à l'augmentation incessante de la puissance de calcul, elles promettent une infinité d'applications. Leur influence commence déjà à s'exercer dans de nombreux domaines, de la santé publique à l'interface homme-machine. De l'intelligence augmentée du conseiller à la décision autonome Pour la banque et l'assurance, c'est la relation-client qui se trouve la première concernée. Ainsi en va-t-il du déploiement par le Crédit Mutuel d'IBM Watson sur 20 000 postes de conseillers clients.

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La situation est aggravée par l'augmentation des volumes de transactions, la multiplication des types et des canaux de paiements, dans un monde qui devient « temps réel ». L'Intelligence Artificielle est-elle la réponse? Une nouvelle génération de solutions basées sur l'Intelligence Artificielle (IA) permet aux banques et aux institutions financières d'exploiter les données internes et externes, et d'appliquer des analyses avancées pour détecter la fraude et le blanchiment d'argent. Les décisions peuvent désormais être prises en temps réel, ce qui permet d'améliorer la précision de la détection et réduire la friction client ainsi que les coûts totaux associés à la gestion des alertes. Les 13 défis de l'IA dans la finance Ce livre blanc présente la contribution de Bleckwen à la consultation initiée par l'ACPR (Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution), sous l'égide de la Banque de France. En février 2019, l'ACPR a clôturé un vaste débat sur les enjeux liés à l'Intelligence Artificielle dans le secteur financier.

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Nouveau mode de connexion à Domiweb La 1ere fois Saisir l'identifiant Cliquer sur « Se souvenir de moi » pour ne plus avoir à ressaisir l'identifiant. Cliquer sur « Suivant » Le défi est automatiquement renseigné. Il suffit de le saisir sur le boîtier Vous avez un boîtier DomiPass muni d'une carte Cliquer sur « Connexion ». Vous avez un boîtier DomiPass sans carte Allumez votre boîtier en appuyant sur OK pendant 3 secondes, Entrez votre code PIN à 5 chiffres. Cliquez de nouveau sur OK. Vous obtenez le menu « nnexion » que vous validez par OK. Vous saisissez le défi obtenu à l'écran d'authentification. Un code s'affiche sur le boîtier. C'est le Code DOMIPASS qui vous est demandé sur le site. Il vous suffit de le saisir (sans espace) dans la zone « Saisissez le DomiPass » prévue sur le site internet. Les connexions suivantes, si on a coché « Se souvenir de moi »: A la connexion, cliquer sur la ligne « grise » de l'identifiant enregistré. Si une autre personne veut se connecter, elle clique sur « Accéder à un autre compte ».

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