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Voir aussi [ modifier | modifier le code] Densité spectrale Densité spectrale d'amplitude Référence [ modifier | modifier le code]
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Nous avons une approche différente. Plutôt que d'utiliser des mesures de signal (qui sont trop sujet aux fluctuations) pour espérer sélectionner la meilleure modulation, nous nous focalisons sur les maths. Notre algorithme est statistiquement optimisé, ce qui est une manière de dire que nous sélectionnons la meilleure modulation sur des modèles statistiques et l'historique des performances de chaque client. Puissance d un signal and image. Sans le bon algorithme, le choix du niveau de modulation idéal pour chaque client à chaque instant relève du hasard. Et quand on est réduit à faire des supposions, il est plus sur de choisir des niveaux de modulation plus faible, ce qui sacrifie les performances et la capacité de la solution, générant alors d'autres problèmes indésirables. Chez Ruckus, nous croyons que le plus important est la stabilité des connexions des clients dans les environnements radio qui sont généralement instables. En fait, nos algorithmes adaptent conjointement le niveau de modulation et le pattern de nos antennes radio pour maximiser la stabilité et le débit.
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Considérez-le maintenant uniquement comme un vecteur. Vous pouvez donc le décomposer sur des vecteurs de base. $\[\vec u = u_1\begin{bmatrix}{1\\0\\0\\\vdots\\0}\end{bmatrix} + u_2\begin{bmatrix}{0\\1\\0\\\vdots\\0}\end{bmatrix}+\dots+u_N\begin{bmatrix}{0\\0\\0\\\vdots\\1}\end{bmatrix}\]$ Vérifiez que vous avez bien saisi! Quelles sont les valeurs de \(u_1\), \(u_2\), etc. Dans le cas de l'exemple ci-dessus, que vaut N dans notre exemple? Ici, les vecteurs de base sont: $\[\vec \delta_1 = \begin{bmatrix}{1\\0\\0\\\vdots\\0}\end{bmatrix}, \ \vec \delta_2 = \begin{bmatrix}{0\\1\\0\\\vdots\\0}\end{bmatrix}, \dots\]$ Cette décomposition correspond à une projection sur les vecteurs de base. Puissance d un signalez un abus. Autrement dit, vous venez d'utiliser un produit scalaire (peut-être sans le savoir) car la notion de projection est éminemment reliée à la notion de produit scalaire! Le produit scalaire permet d'obtenir des grandeurs simples Dans l'exemple précédent, \(u_1\) est obtenu via le produit scalaire de \(\vec u\) avec le vecteur de base \(\vec \delta_1\): \[ u_1 = \langle \vec u, \vec \delta_1\rangle \] En Octave/Matlab, vous pouvez obtenir le produit scalaire de deux vecteurs en faisant le produit terme à terme.
^ ( -3) -Ts) /Ts); puissanceStereo = ( 1/ ( 2*K+1)) *sum ( ( y. ^2)); puissanceMono = ( puissanceStereo ( 1) + puissanceStereo ( 2)) /2; disp ( puissanceStereo); disp ( puissanceMono); Auriez-vous des idées? Merci d'avance, NB: Je précise que je sais que l'on peut utiliser la fonction sum() avec des dimensions en paramètres, mais quand j'ai tenté de mettre n+K et n-K en paramètres, il est marqué qu'il faut que ce soit des valeurs entières. Nous serons en danger le jour où les machines seront capable de glander. 28/11/2016, 11h07 #2 Membre émérite Bonjour, Peut être: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [ y, Fs] = audioread ( ''); K = fix ( ( ( 1*10. ^ ( -3) -Ts) /Ts)); N=length ( y); for n=K+1:N-K k=n-K:n+K; P ( n) = ( 1/ ( 2*K+1)) *sum ( y ( k). Comprendre et mesurer la puissance d'un signal mobile GSM. ^2); end plot ( 1:N-K, P) grid 29/11/2016, 11h21 #3 Oui effectivement ça marche, merci! Juste pour savoir si j'ai bien compris, en fait le vecteur y est crée à chaque étape de la boucle for, c'est ça? 29/11/2016, 11h45 #4 Oui, sur un horizon glissant de 2k+1.
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