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Sun, 07 Jul 2024 16:29:03 +0000
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Active 01 juin 2020 / Viewed 9243 Comments 0 Edit Exemples de comment supprimer les doublons (répétitions) dans une liste en python: 1 -- Creer une simple liste en python Soit la liste suivante par exemple >>> l = ['a', 'a', 'b', 'c', 'd', 'd', 'd'] on veut a supprimer les doublons present dans cette liste. 2 -- Utiliser une simple boucle for Une solution est d'itérer sur l'ensemble des éléments de la liste: >>> lwd = [] >>> for i in l:... if i not in lwd: (i)... >>> lwd ['a', 'b', 'c', 'd'] 2 -- Utiliser un dictionnaire On peut aussi utiliser un dictionnaire sachant que les clés d'un dictionnaire sont uniques: >>> lwd = list(omkeys(l)) 4 -- Références How to Remove Duplicates From a Python List

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En Python, vous pouvez programmer une fonction pour supprimer les doublons d'une séquence en utilisant plusieurs méthodes, mais en fonction de ce genre de types de données une séquence contient, une méthode peut être plus rapide que l'autre, mais peut fonctionne pas aussi souvent. Par exemple, vous pouvez programmer une fonction qui utilise un dictionnaire avec une collection de clés uniques pour vérifier les doublons rapidement, mais il peut aussi ne pas fonctionner. D'autre part, vous pouvez également programmer une fonction récursive qui vérifie chaque élément d'une séquence à l'encontre des éléments d'une autre séquence temporaire. Cela fonctionne toujours à supprimer les doublons, mais prend beaucoup plus de temps. Instructions 1 Ouvrez le shell Python ou ligne de commande 2 Tapez la commande suivante:. Supprimer doublons liste python download. Def removeDuplicatesOne ( myseq): < p > tempSeq = {} essayer: pour x dans myseq: tempSeq [x] = 1 exception TypeError: < p > del tempSeq autre: Photos de retour () N'oubliez pas de tiret correctement pour éviter une erreur de syntaxe.

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HowTo Mode d'emploi Python Comment trouver des doublons dans une liste en Python Créé: November-16, 2020 Utilisez la fonction set() pour supprimer les doublons dans une liste en Python Utilisez le module iteration_utils pour trouver les doublons dans une liste Python Ce tutoriel vous montre comment rechercher des doublons dans une liste en Python. Utilisez la fonction set() pour supprimer les doublons dans une liste en Python Python set() est une fonction qui permet de convertir une liste en un ensemble. Basée sur la description d'un ensemble et d'une liste, la conversion d'une liste en un ensemble signifierait la suppression de tous les doublons dans la liste. Cependant, ce que nous voulons, c'est rechercher les entrées de la liste qui sont des doublons. Supprimer les doublons d'une liste python. Pour ce faire, nous utilisons toujours la fonction set(), mais nous n'incluons dans la liste que celles qui ont plus d'une entrée, ce qui signifie que ce sont des entrées qui ont des doublons. Déclarer une fonction qui recherche les doublons dans une liste et les stocker comme un ensemble.

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7 usec per loop $ python -mtimeit -s'import nodup' '([[i] for i in range(12)])' 10000 loops, best of 3: 31. 3 usec per loop 10000 loops, best of 3: 25 usec per loop l'approche quadratique n'est pas mauvaise, mais les sortes et groupby sont meilleures. Etc. Supprimer doublons liste python youtube. Si (comme l'obsession de la performance le suggère) cette opération est à une boucle interne de votre application push-the-boundaries, il vaut mieux essayer le même ensemble de tests sur d'autres échantillons représentatifs, en détectant éventuellement une mesure simple qui pourrait heuristiquement choisissez l'une ou l'autre approche (mais la mesure doit être rapide, bien sûr). Il vaut également la peine de considérer une représentation différente pour k - pourquoi est-ce que cela doit être une liste de listes plutôt qu'un ensemble de tuples en premier lieu? Si la tâche de suppression des doublons est fréquente et que le profilage montre qu'il s'agit du goulot d'étranglement des performances du programme, conserver un ensemble de tuples tout le temps et obtenir une liste de listes uniquement si et si nécessaire, peut être globalement plus rapide, par exemple.

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Il est également tracé log-log de sorte que la large gamme de valeurs peut être visualisé mieux: suppression des approches O(n**2) j'ai fait un autre benchmark jusqu'à un demi-million d'éléments dans une liste: comme vous pouvez le voir, l'approche iteration_utilities. duplicates est plus rapide que toutes les autres approches et même l'enchaînement unique_everseen(duplicates(... )) était plus rapide ou tout aussi rapide que les autres approches. Supprimer les doublons d'une liste en Python - WayToLearnX. une autre chose intéressante à noter ici est que les approches pandas sont très lentes pour les petites listes mais peuvent facilement rivaliser pour des listes plus longues. cependant, comme ces benchmarks montrent que la plupart des approches fonctionnent à peu près de la même façon, donc peu importe laquelle est utilisée (à l'exception des 3 qui avaient O(n**2) runtime).

Python retourne la séquence suivante:. [ 1, 2, 3, 4, 5, 6] 5 Tapez la commande suivante: removeDuplicatesTwo ( [ 4, 2, 5, 1, 6, 3, 4, 2, 6, 4, 2, 6]): la séquence est passée à la fonction et les doublons sont supprimés. [ 4, 2, 5, 1, 6, 3]

vous pouvez utiliser iteration_utilities. duplicates: >>> from iteration_utilities import duplicates >>> list(duplicates([1, 1, 2, 1, 2, 3, 4, 2])) [1, 1, 2, 2] ou si vous voulez seulement un de chaque duplicata cela peut être combiné avec iteration_utilities. unique_everseen: >>> from iteration_utilities import unique_everseen >>> list(unique_everseen(duplicates([1, 1, 2, 1, 2, 3, 4, 2]))) [1, 2] il peut également traiter des éléments inhashables (toutefois au prix de la performance): >>> list(duplicates([[1], [2], [1], [3], [1]])) [[1], [1]] >>> list(unique_everseen(duplicates([[1], [2], [1], [3], [1]]))) [[1]] c'est quelque chose que seules quelques-unes des autres approches ici peuvent gérer. Supprimer un doublon dans une liste python - Python - Programmation - FORUM HardWare.fr. Benchmarks j'ai fait un rapide test contenant la plupart (mais pas tous) les approches mentionnées ici. le premier indice de référence ne comprenait qu'une petite gamme de longueurs de listes parce que certaines approches ont un comportement O(n**2). dans les graphiques, l'axe des ordonnées représente le temps, donc une valeur plus basse signifie mieux.