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Ce schéma est précis au premier ordre ( [1]). Comme montré plus loin, sa stabilité n'est assurée que si le critère suivant est vérifié: En pratique, cela peut imposer un pas de temps trop petit. L'implémentation de cette méthode est immédiate. Voici un exemple: import numpy from import * N=100 nspace(0, 1, N) dx=x[1]-x[0] dx2=dx**2 (N) dt = 3e-5 U[0]=1 U[N-1]=0 D=1. Diffusion de la chaleur - Unidimensionnelle. 0 for i in range(1000): for k in range(1, N-1): laplacien[k] = (U[k+1]-2*U[k]+U[k-1])/dx2 U[k] += dt*D*laplacien[k] figure() plot(x, U) xlabel("x") ylabel("U") grid() alpha=D*dt/dx2 print(alpha) --> 0. 29402999999999996 Le nombre de points N et l'intervalle de temps sont choisis assez petits pour satisfaire la condition de stabilité. Pour ces valeurs, l'atteinte du régime stationnaire est très longue (en temps de calcul) car l'intervalle de temps Δt est trop petit. Si on augmente cet intervalle, on sort de la condition de stabilité: dt = 6e-5 --> 0. 58805999999999992 2. c. Schéma implicite de Crank-Nicolson La dérivée seconde spatiale est discrétisée en écrivant la moyenne de la différence finie évaluée à l'instant n et de celle évaluée à l'instant n+1: Ce schéma est précis au second ordre.

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1. 1 Convection-diffusion thermique La convection thermique Considérons un flux d'air à la vitesse $U$ entre deux plaques et notons $T$ la température. Les conditions aux limites traduisent un échange thermique entre l'intérieur de l'ouvert $\Omega $ et l'extérieur qui est à la température $T_{ext}$. Les notations sont celles introduites au cours 1. La température dans $\Omega $ est à chaque instant, solution du modèle: \[ \boxed {\begin{array}{l} \overbrace{\varrho c_ v[\displaystyle \frac{\partial T}{\partial t}}^{inertie} + \overbrace{U\displaystyle \frac{\partial T}{\partial x_1}}^{convection}] - \overbrace{div(k\nabla T)}^{\hbox{diffusion}} = \overbrace{r}^{\hbox{ source}}, \hbox{ dans}\Omega, \\ k\displaystyle \frac{\partial T}{\partial \nu}=\xi (T_{ext}-T)\hbox{sur}\partial \Omega, \\ \hbox{ et la température initiale est} T(x, 0)=T_0(x). Equation diffusion thermique equation. \end{array}} \] ( $\xi {>}0;k{>}0, \varrho c_ v{>}0$ supposés constants pour simplifier) Le système physique

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Une page de Wikiversité, la communauté pédagogique libre. On a vu au chapitre 1 une mise en équation locale du phénomène de transfert de chaleur dans un corps. Equation diffusion thermique experiment. Cette approche ne traitait qu'une partie des questions liées à cette mise en équation. On traitera ici un cas plus général. Le système considéré, de volume V et de surface externe Σ, est indéformable. Nous sommes dans un cas de conduction pure, aucun transfert d'énergie ne se produisant par déplacement de matière: pas de convection; chaleur massique en J/kg/K; masse volumique:.

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Théorie analytique de la chaleur (1822), chap. III (fondements de la transformée de Fourier), en ligne et commenté sur le site BibNum.

Ces problèmes sont mal posés et ne peuvent être résolus qu'en imposant une contrainte de régularisation de la solution. Généralisations [ modifier | modifier le code] L'équation de la chaleur se généralise naturellement: dans pour n quelconque; sur une variété riemannienne de dimension quelconque en introduisant l' opérateur de Laplace-Beltrami, qui généralise le Laplacien. Notes et références [ modifier | modifier le code] Notes [ modifier | modifier le code] ↑ Si le milieu est homogène sa conductivité est une simple fonction de la température,. Alors elle ne dépend de l'espace que via les variations spatiales de la température:. Si dépend très peu de (), alors elle dépend aussi très peu de l'espace. Références [ modifier | modifier le code] ↑ Mémoire sur la propagation de la chaleur dans les corps solides, connu à travers un abrégé paru en 1808 sous la signature de Siméon Denis Poisson dans le Nouveau Bulletin des sciences par la Société philomathique de Paris, t. Cours 9: Equation de convection-diffusion de la chaleur: Convection-diffusion thermique. I, p. 112-116, n°6.

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