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Cours: Statistiques à 2 Variables - Révisions. Recherche parmi 272 000+ dissertations Par • 19 Janvier 2017 • Cours • 1 506 Mots (7 Pages) • 710 Vues Page 1 sur 7 CCF PSE- révision La protection sociale Le concept de santé est lié à l'absence de Maladie mais surtout à un bien être: - Physique – Mental – Social La protection sociale est assuré par la Sécurité Social, c'est un principe de Solidarité ou chaque salariés et employeurs verse une cotisation pour aider contre les anomalies et accidents. Le parcours de soins coordonnés c'est le principe de choisir à partir de 16 ans un médecin traitant. Cours : Séquence 5 : Statistiques à deux variables – Ajustement linéaire. La prise en charge normale est assurée par la CPAM. La carte vitale est personnelle et permet l'accès au dossier médical. La CMU de base est proposé aux plus démunis, résidant en France. Le remboursement des soins: La CPAM rembourse 70% des Frais de santé dans le cadre du parcours de soins coordonnées. Dans le cadre contraire, la CPAM ne rembourse que 30% des frais. Une participation forfaitaire d'1 euro reste à notre charge.

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Coefficient de corrélation linéaire Le coefficient de corrélation donné par la calculatrice lors de l'affichage de l'équation d'une droite de régression linéaire donne une information sur la "qualité" de l'ajustement ou encore sur le bien-fondé du choix d'un ajustement par la méthode des moindres carrés. Quelques propriétés du coefficient de corrélation r Soient les droites de régression d'une série statistique à deux variables. est un nombre compris entre -1 et 1 Si alors l'ajustement est "parfait", les droites sont confondues.

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Dans le cadre de la bivalence Ce module est mis en œuvre dans les domaines Mécanique et Électricité du programme de physique-chimie. Read more articles

Commentaires Les ajustements réalisés ne sont pas uniquement affines. Aucune justification théorique du modèle choisi n'est attendue. Statistiques à deux variables - SIMPLYCOURS. On indique aux élèves l'ajustement à réaliser (ajustement de x en y ou de y en x). On propose aux élèves quelques exemples pour lesquels on se ramène à un ajustement affine d'un nuage de points après avoir effectué un changement de variable indiqué aux élèves (par exemple, z=log(y), z=1/x, z=q x …). Ces exemples pourront être présentés lors de l'étude des fonctions intervenant dans ces changements de variable. La valeur du coefficient de détermination, entre les nouvelles variables, calculée à l'aide d'outils numériques, peut être un indicateur de la pertinence du modèle linéaire conjecturé obtenu avant de revenir à la relation liant les variables initiales. Ces changements de variable seront également l'occasion de réinvestir les propriétés opératoires de certaines fonctions et en particulier celles de la fonction logarithme décimal ou des fonctions exponentielles de base q.