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La première année du Master Big Data partage de nombreux modules d'enseignements avec le Master de Mathématiques Appliquées parcours Actuariat. Les enseignements de la seconde année du Master Big Data sont spécifiques et sont empruntés au Master Big-Data n savoir plus: Pour toute demande de renseignements, vous pouvez vous adresser soit: par courrier électronique: master_bigdata @ dauphine. tn par téléphone: +216 71 957 857 par messenger: Université Paris-Dauphine | Tunis En vous présentant au service admission directement sur le campus Programme Première année du Master (M1) Le Master vise en première année à consolider les fondements théoriques en mathématiques appliquées (modélisation aléatoire, techniques de la statistique, analyse de données), à donner des bases en informatique et langages de programmation et une initiation à l'apprentissage statistique.

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L'Institut Supérieur des Langes de Tunis (ISLT) annonce au public l'ouverture d'un concours sur dossier pour admission aux différents masters pour l'année universitaire 2020-2021. Masters de recherche disponibles pour 2020 Master de recherche en linguistique générale.

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Ces dernières ont pour fonction de produire des outils d'analyse mathématique, d'estimation statistique et de prévision qui se déclinent à travers la construction d'algorithmes programmés dans des langages informatiques performants. L'analyse de grandes masses de données ne peut se faire sans connaissance de modèles et techniques mathématiques et informatiques, tant pour la pertinence de l'information résultante que pour sa représentation et sa visualisation. Cette formation se déroule sur deux année pendant lesquelles deux thèmes majeurs sont enseignés: Traitement des données, via les architectures, algorithmes et langages orientés gestion des données à grande échelle Traitement de l'information via les techniques d'apprentissage (Deep Learning et Reinforcement learning) et d'Intelligence Artificielle L'enseignement inclut également des projets tutorés et un mémoire rendant compte du travail effectué dans l'entreprise.

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