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Tout le code que tu as utilisé peut-être simplifier par le code suivant: Code: Tout sélectionner numero <- meric(gsub("\\D", "", deparse(substitute(var)), perl=T)) Maxime Message par matthieu faron » 22 Fév 2011, 10:06 J'avais donc mal compris le code que tu m'a donné. Maintenant tout marche parfaitement, Retourner vers « Questions en cours » Qui est en ligne Utilisateurs parcourant ce forum: Aucun utilisateur enregistré et 0 invité

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La fonction tapply() permet d'appliquer une fonction à un vecteur selon les modalités d'un facteur. Cette fonction prend 3 arguments. Le premier argument spécifie un vecteur numérique sur lequel on veut appliquer la fonction, le deuxième argument spécifie la façon dont ce vecteur sera divisé en groupes (la division se fait sur la base des niveaux du second argument), le troisième argument spécifie la fonction qui sera appliquée à ces groupes. Comment faire pour obtenir les listes avec la fonction lapply en R - Para Dummies. Voici un exemple: # on a 2 variables concernant 4 personnes: l'âge et le genre Age <- c(12, 15, 23, 29) # création de la variable Age Genre <- c("homme", "homme", "femme", "femme") # création de la variable Genre data <- (Age, Genre) # on met les 2 variables dans un tableau # On souhaite connaître l'âge moyen selon le genre tapply(data$Age, data$Genre, mean)

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75)) ## 25% 5. 1 2. 8 1. 6 0. 3 ## 75% 6. 4 3. R pour les nuls: La fonction apply(). 3 5. 1 1. 8 ## [1] "matrix" "array" Si ces fonctions *apply() v ous intéressent vous pouvez aussi explorer les fonctions vapply() et mapply(). Vous trouverez des informations ici, et là. Je vous recommande aussi de regarder du côté du package purrr et ces fonctions map() qui permettent aussi d'appliquer une même fonction (ou une même série de fonctions) à chaque élément d'un ensemble de données. Vous trouverez une introduction au package purrr et une liste de ressources pour apprendre à l'utiliser, dans mon article: Liste de ressources pour le package purrr Ce petit mémo m'est très utile, et j'espère qu'il en sera de même pour vous. N'hésitez pas à me partager en commentaire des exemples de vos propres utilisations de ces fonctions apply. Cela aidera certainement ceux qui débutent! Si cet article vous a plu, ou vous a été utile, et si vous le souhaitez, vous pouvez soutenir ce blog en faisant un don sur sa page Tipeee 3 réponses "Bel article d'apprentissage!

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6635282 5. 4673550 class(res) ## [1] "numeric" La fonction sapply fait donc la même chose que la fonction lapply, mais en fournissant directement un vecteur en sortie! Un vecteur… une matrice, si la fonction renvoie plusieurs éléments: res <- sapply(maliste, quantile, probs=c(0. 75)) ## 25% -1. 20998298 3. 25 0. 2139582 ## 75% 0. 04138477 7. 75 0. 7128085 ## [1] "matrix" "array" Pas super simplifié, quand même! La fonction tapply permet d'appliquer une fonction sur une variable, par sous-groupe de données, que l'on spécifie en argument. Et les résultats sont fournis sous une structure de type array. Par exemple, on peut obtenir la moyenne des longueurs de sépale pour chaque espèce d'iris: res <- tapply(iris$, iris$Species, mean) ## setosa versicolor virginica ## 5. 006 5. Lapply sous r kelly. 936 6. 588 ## [1] "array" C'est l' équivalent de la fonction by(), mais sans la mise en forme: by(iris$, iris$Species, mean) ## iris$Species: setosa ## [1] 5. 006 ## ------------------------------------------------------------ ## iris$Species: versicolor ## [1] 5.

Quelqu'un sait-il comment faire ceci? En vous remerciant de votre attention Matthieu FARON Aline Deschamps Messages: 133 Enregistré le: 11 Mai 2010, 07:49 Contact: Message par Aline Deschamps » 21 Fév 2011, 15:38 Peut-être qu'un code réproductible et minimal serait le bienvenu ici. En effet, en ce qui me concerne je ne vois pas bien à quel moment vous faîtes appel au lapply (la commande paste est-elle incluse dans la fonction utilisée dans le lapply? ). Lapply sous l'eau. Cordialement, A. D. Message par matthieu faron » 21 Fév 2011, 15:49 Merci de votre réponse. Voici le code en question: Code: Tout sélectionner #la fonction uni1 <- function(var) { survie <- survfit(Surv(delaios, status) ~ var, data=don) lr <- survdiff(Surv(delaios, status) ~ var, data=don) test <- round(pchisq(lr$chisq, df = (dim(lr$n)-1), ), 5) out <- list("Survie"=survie, "Log Rank"=test) if (test<0. 05) { survplot(survie) titre <- paste("Overall Survival:", substitute(var)) print(titre) text(titre[3], xpd=T, x=12, y=1. 1, font=2)} return(out)} # l'appel à lapply lapply(listuni1, FUN=uni1) # la liste (enfin le debut) listuni1 <- list("Site du primitif" = don$primsite, "Loc double" = don$pdouble,... ) En vous remerciant à nouveau pour votre attention Logez Maxime Messages: 3061 Enregistré le: 26 Sep 2006, 11:35 Message par Logez Maxime » 21 Fév 2011, 16:06 enlève le substitute et ça devrait fonctionner.

5])) # Nombre d'éléments supérieur à 1, 5 2015-07-08