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Wed, 03 Jul 2024 13:43:44 +0000
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On peut également construire un stream parallèle sur une collection directement en appelant la méthode parallelStream() sur cette collection. Ces méthodes nous permettent de masquer la répartition du travail, mais ne doivent pas être prises à la légère: en essayant de gagner en performance en parallélisant n'importe quel traitement, on prend le risque de produire l'effet inverse (nous y reviendrons plus tard). Les opérations intermédiaires peuvent être stateful ou stateless. Les opérations stateless effectuent un traitement sur les éléments du stream un à un sans avoir à prendre en compte les autres éléments du stream. List mesCommandes = …; List mesClients = () ( c -> tClient()). collect( ()); collect permet ici simplement de stocker le résultat dans une liste Les opérations stateful quant à elles, ont généralement besoin de connaître l'ensemble du stream pour donner un résultat (par exemple Stream. distinct ou). Nouveauté java 8 windows 7. Par conséquent, paralléliser un tel traitement risque bien souvent de baisser nos performances au lieu de les améliorer.

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eval ( "print(ringify(pers('Pierre', 'Durand')))"); Objet qui peut contenir ou non une valeur null. Le but faciliter le traitement des null pointer exceptions. —- dataentry page —- type: Howto technologie_tags: Java, Java8 theme_tags: POO

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La fonction combiner doit être associative. Cela est une nécessité pour ne pas obtenir de résultat aléatoire lors d'une parallélisation du travail. La méthode sum peut donc être réécrite en utilisant la méthode reduce: int chiffreAffaire = () ( 0, (result, commande) -> result + tPrice(), (resultA, resultB) -> resultA + resultB); On peut réécrire la méthode sum() en utilisant la méthode reduce Les réductions mutables généralisent ce concept en accumulant les éléments d'un stream dans un container. Présentation de la formation Les nouveautés Java 8 - YouTube. Ce dernier peut être une Collection, un StringBuilder, ou même un simple entier (auquel cas nous aurions affaire à une réduction simple). R collect(Supplier supplier, BiConsumer accumulator, BiConsumer combiner); Nous retrouvons une syntaxe relativement similaire à la syntaxe de la méthode reduce. Cette fois-ci nous devons cependant initialiser un container (supplier), puis définir la méthode accumulator qui ajoutera un élément à un container, et enfin la méthode combiner qui créera un nouveau container à partir de deux container temporaires.

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println ( personneProcessor. find ( personnes, new Predicate < Personne > () { public boolean test ( Personne p) { return p. getNom (). equals ( "Durand") && p. getAge () >= 18 && p. getAge () <= 25;}})); avec une lambda expression p -> p. getAge () >= 10 && p. getAge () <= 15)); Un stream permet de représenter une séquence d'objets qui peut supporter l'exécution parallèle. La construction de stream peut être "lazzy". Nouveauté java 8 install. Un stream peut être créé au dessus d'une collection List < Personne > personnes = new ArrayList <> (); personnes. add ( new Personne ( "Pierre", "Durand", 20)); personnes. add ( new Personne ( "Marie", "Durand", 14)); personnes. add ( new Personne ( "Albert", "Martin", 12)); personnes. stream (); //Returns a sequential Stream with the collection as its source. personnes. parallelStream (); //Returns a possibly parallel Stream with the collection as its source. Un stream peut être parcours avec un foreach qui permet d'appliquer une fonction sur chaque élément au fur et à mesure de leur production.

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Afin de simplifier notre code, l'API Stream nous propose également une autre classe, Collectors, qui encapsule les trois arguments nécessaire à une réduction pour certaines opérations classiques (récupération des données dans une liste, une map ou un set, concaténer des chaînes de caractères…). On pourrait par exemple modifier notre code précédent pour obtenir le même résultat: int chiffreAffaire = (). API Stream - Une nouvelle façon de gérer les Collections en Java 8. collect( mmingInt( Commande::getPrice)); Cette nouvelle API fournie par le JDK 8 va donc modifier fondamentalement notre façon de traiter les Collections en nous proposant une alternative au pattern Iterator relativement lourd à mettre en place. Celle-ci tire profit de la nouvelle syntaxe des lambdas expressions pour réduire notre code un maximum tout en améliorant nos performances. De plus, la classe Collectors présentée succinctement ici nous offre de nombreux patterns qui remplaceront dans de nombreux cas le pattern Iterator.

Java 8 est sortie le 18 mars dernier. Avec cette nouvelle mouture, nous avons pu voir d'importantes nouveauts au sein de la discussion Java 8 est disponible, la plate-forme se met aux expressions lambdas, tour d'horizon des nouveauts. Celles-ci concernaient aussi bien le langage, son API ou encore la machine virtuelle. Intressons-nous maintenant l'aspect interface graphique. Si AWT, Swing ou encore Java2D n'ont pas subi de grosses volutions en dehors de correctifs de bug, JavaFX dispose de nombreuses nouveauts. La premire concerne un alignement des versions: adieu JavaFX 2. x, place JavaFX 8. Voici quelques autres nouveauts plus en dtails: Les nouveauts de l'API Texte riche: possibilit d'ajouter des styles et des effets aux textes via la classe TextFlow Chaque mot, espace compris, est affich via une instance de Text, chacune avec son style CSS propre. Nouveautés Java 8 : Méthode par défaut ! (C'est quoi ? et 3 raisons pour les utilisées !) - YouTube. Le contrle parent TextFlow fait automatiquement la mise en page correcte. Ici, le contrle est configur pour afficher un paragraphe justifi.