Serrures Entraxe 85 Mm - Lapply Sous R

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35. 89. 61. 25 serrure portail lapeyre Poids 1 kg Entraxe 85 Axe 28 Destination porte aluminium, porte métallique

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Protégée, clé brevetée, clé... Fermeture baie coulissante alu Fermeture crochet pour baie... Cylindre européen Abus EC-S debrayable clés protégées
CYLINDRE ABUS EC-S... Poignée moderne inox carré yquem Poignée double sur rosaces... Cylindre électronique Kaba Cylindre evolo Kaba... Paiement sécurisé Réductions Contrôle d'accès Mécanique Keylex Profil Lokod 1 123, 91 € (-36%) 719, 30 € Toutes les promos Informations Livraison Mentions légales Conditions d'utilisation Accueil > Serrures à larder monopoint > Serrure MARC axe 25 entraxe 85 mm Serrure MARC axe 25 entraxe 85 mm Afficher toutes les images Imprimer Agrandir Serrure MARC étroite (menuiserie métallique souvent) réf 728LC Dimensions: Axe (A) 25 mm - Entraxe (EA) 85 mm - Carré de 8 mm Tétière inox largeur 22 mm réversible droite / gauche Plus de détails Prix réduit! SERRURE MARC 728 AXE70 AXE 85. 43, 09 € TTC 53, 86 € (remise de 20%) Référence: 1961 Quantité: Variantes Serrure MARC axe 40 entraxe 85 mm Accessoires Serrure MARC axe 40... Serrure MARC étroite (menuiserie métallique souvent) réf 728LC... 35, 96 € Voir Ajouter au panier En savoir plus Pour plus d'informations n'hésitez pas à nous contacter.

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5 mm axe à 34 mm... Serrure SOBINCO 1 point Entraxe de 92 mm axe à 34 mm Têtière en U de 22/6. 5 mm Serrure tout sens d'ouverture Carré de 8 mm Têtière en U de 274 mm x 22 mm x 6. 5 mm Taille du coffre de 210 mm X 48 mm Entraxe entre les 2 vis de fixation 250 mm 76, 20 € Serrure CISA 20/85 52011. 20 Entraxe de 85 mm et axe à 20 mm. Serrure réversible tous sens. Têtière carrée de 22 mm x 240 mm. Taille du coffre 33 X 170 mm. Epaisseur du coffre de 15 mm. 58, 75 € A265811L55 55/110 mm Serrure... Serrure axe 25 entraxe 85 www. Serrure LITTO 1 point entraxe 110 mm Entraxe de 110 mm et axe à 55 mm. Serrure NON réversible Sens suivant croquis BLEU Pêne sortant. Têtière plate de 260 mm x 22 mm. Taille du coffre de 176 mm X 75 mm. Epaisseur du coffre de 12 mm. 46, 18 € 96040740 92 axe 40 mm Serrure NEMEF Serrure Nemef 1 point 9604/07 Entraxe de 92 mm et axe à 40 mm Serrure réversible Têtière carrée de 245 mm x 24 mm Taille du coffre de 199 mm X 53 mm Epaisseur du coffre 17 mm Entraxe entre les 2 vis de fixation 221 mm 77, 21 € 49 92/35 T24 1 point KFV Serrure KFV 1 point Entraxe de 92 mm et axe à 35 mm.

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Code: 777719-1 Cette serrure à cylindre avec rouleau convient pour des portes à menuiseries métalliques. Serrure axe 25 entraxe 85 for sale. Équipée d'un demi-tour réversible, vous pourrez aussi bien la mettre sur une porte côté droit ou gauche sans avoir à démonter le coffre. Tous nos produits sont vendus neufs. | Points forts Demi-tour réversible sans démontage du coffre Description Coffre acier Têtière inox Rappel du 1/2 tour par la clé Pêne alliage nickelé Gâche inox Finition: Zingué Version: à rouleau Axe 25 mm Largeur 41 mm Entraxe 85 mm Utilisation: Porte menuiserie métallique Livré avec la gâche Boîtier serrure à cylindre rouleau axe 25 largeur 41 mm Thirard 011826 de la marque Thirard Thirard, fabricant français de cadenas, offre une gamme complète au niveau de la sécurité des portes pour l'industrie, le bâtiment et le grand public.

Serrure horiz CISA 80/147 4436080 Serrure Cisa horizontale 1 point Axe du cylindre à 80 mm Axe du carré à 147 mm. Serrure reversible tous sens Têtière carrée de 16 mm x 160 mm Taille du coffre 160 X 77 mm Epaisseur du coffre de 13 mm 54, 90 € 8691/14 72 axe 35 mm DIN L... Serrure Nemef 1 point 8691/14 Entraxe de 72 mm et axe à 35 mm Sens de la serrure voir photos et croquis Taille du coffre de 180 mm X 47 mm. Entraxe entre les 2 vis de fixation 222 mm. 60, 99 € 1769/23 72 axe à 65 mm DIN L... Serrure Nemef 1 point 1769/23 65 Entraxe de 72 mm et axe à 65 mm CARRE DE 9 MM Sens voir photos et croquis Têtière ronde de 235 mm x 24 mm Taille du coffre de 165 mm X 95 mm Epaisseur du coffre 15 mm Entraxe entre les 2 vis de fixation 209 mm 44, 57 € 49 92/25 T24 1 point KFV Entraxe de 92 mm et axe à 25 mm. Taille du coffre de 190 mm X 40 mm. Boîtier serrure à cylindre axe 25 largeur 41 mm Thirard 011825. 77, 69 €

zoom_out_map chevron_left chevron_right Serrure à cylindre réversible. Pour porte menuiserie... Serrure axe 25 entraxe 85 tablet. Description Serrure à cylindre réversible. Pour porte menuiserie métallique. - Coffre acier - Têtière inox - Demi-tour réversible sans démontage du coffre - Rappel du 1/2 tour par la clé - Pêne alliage nickelé - Gâche plate inox - Carré 8 mm - Finition zinguée ○ Axe 14 mm ○ L 25 mm ○ Entraxe 85 mm Vendue avec cylindre et 3 clés. Caractéristiques Référence: 200917 EAN13 3150260943818

La fonction apply() permet d'appliquer une fonction (par exemple une moyenne, une somme) à chaque ligne ou chaque colonne d'un tableau de données. Cette fonction prend 3 arguments dans l'ordre suivant: nom du tableau de données un nombre pour dire si la fonction doit s'appliquer aux lignes (1), aux colonnes (2) ou aux deux (c(1, 2)) le nom de la fonction à appliquer Voici un exemple. L'objectif est de calculer la somme de chaque ligne ou de chaque colonne d'un tableau: # On crée d'abord une matrice avec 2 lignes et 3 colonnes data<-matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow=2) # On donne un nom aux lignes et aux colonnes colnames(data)=c("C1", "C2", "C3") rownames(data)=c("L1", "L2") # On utilise la fonction apply() pour faire la somme de chaque ligne apply(data, 1, sum) # Pour faire la somme de chaque colonne, on remplace 1 par 2 apply(data, 2, sum)

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Modérateur: Groupe des modérateurs matthieu faron Messages: 586 Enregistré le: 16 Fév 2011, 11:23 Titre d'un graphique appelé par fonction et lapply Bonjour, J'utilise R 2. 12. 1 sous Windows XP. J'ai crée une fonction qui effectue une analyse de survie. Celle-ci doit afficher les courbes de survie à l'aide de la fonction survplot (du package rms) si p est inférieur à 0. 05. Je souhaiterais afficher comme titre de la courbe le nom de cette variable. J'ai réussi à trouvé sur le forum et dans les aides sur internet: Code: Tout sélectionner titre <- paste("Overall Survival:", substitute(var)) print(titre) text(titre[3], xpd=T, x=12, y=1. 1, font=2) ou var est le nom de la variable testé et l'argument de la fonction. Fonction apply(), lapply(), sapply(), tapply() en R avec exemples | Info Cafe. Quand j'appelle la fonction directement çà marche mais quand j'appelle la fonction par lapply (pour la faire sur toutes les variables que je veux du data-frame) impossible de réussir à afficher le nom de cette variable. J'ai essayé avec: Mais ceci superpose 1 ligne pour tous les éléments du vecteur var... et pas son nom.

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6635282 5. 4673550 class(res) ## [1] "numeric" La fonction sapply fait donc la même chose que la fonction lapply, mais en fournissant directement un vecteur en sortie! Un vecteur… une matrice, si la fonction renvoie plusieurs éléments: res <- sapply(maliste, quantile, probs=c(0. 75)) ## 25% -1. 20998298 3. 25 0. 2139582 ## 75% 0. 04138477 7. 75 0. 7128085 ## [1] "matrix" "array" Pas super simplifié, quand même! La fonction tapply permet d'appliquer une fonction sur une variable, par sous-groupe de données, que l'on spécifie en argument. Lapply sous l'oeil. Et les résultats sont fournis sous une structure de type array. Par exemple, on peut obtenir la moyenne des longueurs de sépale pour chaque espèce d'iris: res <- tapply(iris$, iris$Species, mean) ## setosa versicolor virginica ## 5. 006 5. 936 6. 588 ## [1] "array" C'est l' équivalent de la fonction by(), mais sans la mise en forme: by(iris$, iris$Species, mean) ## iris$Species: setosa ## [1] 5. 006 ## ------------------------------------------------------------ ## iris$Species: versicolor ## [1] 5.

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Nous créons une fonction nommée avg pour calculer la moyenne du minimum et du maximum du vecteur. avg <- function(x) { ( min(x) + max(x)) / 2}fcars <- sapply(dt, avg)fcars Sortie ## speed dist## 14. 5 61. Mémo sur les fonctions lapply, sapply, tapply, apply - DellaData. 0 La fonction sapply() est plus efficace que lapply() dans la sortie retournée parce que sapply() stocke les valeurs directement dans un vecteur. Dans l'exemple suivant, nous verrons que ce n'est pas toujours le cas. Nous pouvons résumer la différence entre apply(), sapply() et `lapply() dans le tableau suivant: lapply Fonction Arguments Objectif. Entrée apply apply(x, MARGIN, FUN) Appliquer une fonction aux lignes ou aux colonnes ou aux deux Cadre de données ou matrice vecteur, liste, tableau lapply(X, FUN) Appliquer une fonction à tous les éléments de l'entrée Liste, vecteur ou cadre de données liste sappy sappy(X FUN) vecteur ou matrice Trancher un vecteur Nous pouvons utiliser lapply() ou sapply() de manière interchangeable pour trancher un cadre de données. Nous créons une fonction, below_average(), qui prend un vecteur de valeurs numériques et renvoie un vecteur qui ne contient que les valeurs strictement supérieures à la moyenne.

R n'aime pas les boucles: c'est long, parfois ca surtout c'est long:). Une des fonctions qu'il faut absolument maîtriser est apply. Elle permet de réaliser en parallèle la même opération sur toutes les lignes/ toutes les colonnes d'une matrice ou d 'un jeu de données. Pour utiliser apply, il faut créer une fonction qui prend en paramètre un vecteur et qui nous ressort une transformation de ce vecteur. que ce vecteur soit de la forme qu'une ligne ou qu'une colonne de notre jeu de données (prendre en compte les variables quali, l'ordre des variables.. ) lancer apply sur son jeu de données, en précisant la fonction et s'il faut le prendre en ligne ou en colonne. data(iris) # on va fabriquer une fonction qui, pour chaque ligne, nous donnera la somme de,, et masomme<-function(monvec){ # les vecteurs sont ici de la forme c(5. 1, 3. 5, 1. 4, 0. Comment faire des comptages dans un data.frame ? apply, lapply, sapply, which - Astuces et scripts R. 2, setosa). Un simple sum(monec) ne fonctionnerait pas à cause de setosa return(sum(meric(monvec[1:4])))# le meric permet de passer outre la transformation en caractères} lasomme<-apply((iris), FUN=masomme, MARGIN=1) head(cbind(iris, lasomme))# on rajoute une colonne avec le résultat et on regarde le début du jeu de données Cette transformation restera très rapide même avec un très grand nombre de lignes 2011-12-23