Exercices Corrigés -Statistiques Descriptives, Poignée Déportée Pmr
Cas général: on pose $x'_i=x_i-\bar x$, $y'_i=y-\bar y$ et $U(a, b)=\sum_{i=1}^n (y'_i-ax'_i-b)^2$. Démontrer que $T(a, b)=U(a, b-\bar y+a\bar x)$. Conclure. Méthode 2: par projection orthogonale. On munit $\mathbb R^n$ de son produit scalaire canonique. Exercice avec corrigé de statistique descriptive sur notre site. Soit $\vec y$ un vecteur de $\mathbb R^n$ et $F$ un plan vectoriel (de dimension $2$). Démontrer que $$\inf \{\|\vec y-\vec z\|;\ \vec z\in F\}=\|\vec y-p_F(\vec y)\|$$ où $p_F(\vec y)$ est le projeté orthogonal de $\vec y$ sur $F$ (conseil: utiliser le théorème de Pythagore). On note $\vec x=(x_1, \dots, x_n)$, $\vec y=(y_1, \dots, y_n)$ et $\vec u=(1, \dots, 1)$. Déterminer $a$ et $b$ de sorte que $a\vec x+b\vec u$ soit le projeté orthogonal de $\vec y$ sur $\textrm{vect}(\vec x, \vec u)$. Vérifier que $T(a, b)=\|\vec y-(a\vec x+b\vec u)\|^2$. Enoncé L'étude d'une réaction chimique en fonction du temps a donné les résultats suivants: $$\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|} \hline \textrm{Temps t (en h)}&1&2&3&4&5\\ \hline \textrm{Concentration C (en g/L)}&6, 25&6, 71&7, 04&7, 75&8, 33\\ \end{array} $$ Des considérations théoriques laissent supposer que la concentration $C$ et le temps $t$ sont liés par une relation de la forme $C=\frac 1{at+b}$.
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On cherche une droite de la forme $y=ax+b$ qui réalise le "meilleur ajustement" possible du nuage. La méthode des moindres carrés consiste à à dire que le meilleur ajustement est réalisé lorsque la somme des carrés des distances de $M_i$ à $H_i$ (le projeté de $M_i$ sur la droite $y=ax+b$ parallèlement à l'axe des ordonnées) est minimale. Autrement dit, on cherche à minimiser la quantité suivante: $$T(a, b)=\sum_{i=1}^n (y_i-ax_i-b)^2. $$ On va prouver dans cet exercice le résultat suivant: Si $\sigma_x\neq 0$, il existe une unique droite d'équation $y=ax+b$ minimisant la quantité $T(a, b)$. De plus, $$a=\frac{\sigma_{x, y}}{\sigma_x^2}\textrm{ et}b=\bar y-\bar x\frac{\sigma_{x, y}}{\sigma_x^2}. $$ Pourquoi impose-t-on la condition $\sigma_x\neq 0$? Méthode 1: par un calcul direct On suppose pour commencer que $\bar x=0$ et que $\bar y=0$. Series statistique descriptive S1. Démontrer que $$T(a, b)=\sum_{i=1}^n y_i^2+a^2\sum_{i=1}^n x_i^2-2a\sum_{i=1}^n x_iy_i+nb^2. $$ En déduire que $T(a, b)$ est minimum si et seulement si $a=\frac{\sigma_{x, y}}{\sigma_x^2}$ et $b=0$.
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2- Caractéristiques de dispersion, de concentration et de forme. 3- Les indices ( élémentaires / synthétique) Troisième partie: séries statistiques à deux caractères- ajustements-corrélation et chronique. 1- l'ajustement (simple /analytique) 2- La corrélation 3- Les series chronologique. Téléchargez exercices corrigés Ici
Exercice Avec Corrigé De Statistique Descriptive Gallimard 2017
Enoncé Ecrire un algorithme qui calcule la moyenne d'une série statistique. Il demandera à l'utilisateur (par l'instruction LIRE) l'effectif de cette série et ensuite chacun des éléments de cette série. Modifier l'algorithme pour qu'il calcule de plus la variance. Statistique descriptive à deux variables Enoncé Soit $x=(x_i)_{1\leq i\leq n}$ et $y=(y_i)_{1\leq i\leq n}$ deux séries statistiques de variance non nulle. Examen corrigé - Statistique Descriptive | 1Cours | Cours en ligne. On rappelle que le coefficient de corrélation linéaire des deux séries $x$ et $y$ est défini par $$\rho_{x, y}=\frac{\sigma_{x, y}}{\sigma_x\sigma_y}\textrm{ où}\sigma_{x, y}=\frac1n\sum_{i=1}^n (x_i-\bar x)(y_i-\bar y). $$ Interpréter $\rho_{x, y}$ à l'aide du produit scalaire et de la norme de vecteurs de $\mathbb R^n$. En déduire que $\rho_{x, y}\in [-1, 1]$. Démontrer que $|\rho_{x, y}|=1$ si et seulement s'il existe $a, b\in\mathbb R$ tels que, pour tout $i=1, \dots, n$, $y_i=ax_i+b$. Enoncé On considère une série statistique double $\{(x_i, y_i)_{1\leq i\leq n}\}$ vue comme $n$ points de $\mathbb R^2$ et on note $M_i$ le point de coordonnées $(x_i, y_i)$.
Type de serrure adaptée: avec carré de 7 mm Ne remet pas en cause la certification CFPF de la porte Fixation: par vis à bois (fournies) Carrée supplémentaire fourni oui Caractéristiques Informations sur le produit Intitulé du produit Condamnation de porte pour poignée déportée Conditionnement L'unité Caractéristiques techniques Garantie client Garantie légale Matériau Aluminium Coloris Gris clair Accessibilité handicapé oui Adhésif non
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Trou de clé I Ensemble 3-109 BEZ663 Ensemble Linox 202 sur plaque réf. A condamnation avec voyant Ensemble 3-109 BEZ665 Ensemble Linox 202 sur plaque réf. 494/6327. Bec-de-cane Ensemble 3-109 BEZ666 Ensemble Linox 202 sur plaque réf. Trou de clé L Ensemble 3-109 BEZ667 Ensemble Linox 202 sur plaque réf. Trou de clé I Ensemble 3-109 BEZ668 Ensemble Linox 202 sur plaque réf. A condamnation avec voyant Ensemble 3-109 NOR640 Ensemble Inox 304 sur plaque, gamme économique. Bec-de-cane, forme U Ensemble 3-106 NOR641 Ensemble Inox 304 sur plaque, gamme économique. Clé L, forme U Ensemble 3-106 NOR642 Ensemble Inox 304 sur plaque, gamme économique. Clé I, forme U Ensemble 3-106 NOR644 Ensemble Inox 304 sur plaque, gamme économique. Poignée déportée par correspondance. A condamnation avec voyant, forme U Ensemble 3-106 NOR643 Ensemble Inox 304 sur plaque, gamme économique. A condamnation sans voyant, forme U Ensemble 3-106 NOR645 Ensemble Inox 304 sur plaque, gamme économique. Bec-de-cane, forme L Ensemble 3-106 NOR646 Ensemble Inox 304 sur plaque, gamme économique.
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