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Implanté à Toulouse à la Cartoucherie, les 500 est un véritable repère de quartier, mais au final les 500 c'est quoi? C'est un bar, des stands de restauration, et un espace culturel. Les 500 c'est un lieu hybride fait de rencontre, de produits locaux prêts à être déguster sur place ou à emporter. C'est tout ça et encore un peu plus. Les 500 c'est un lieu de vie. Rencontre Gay Jura, site de rencontres pour hommes. Un lieu qui vibre, qui aime et surtout qui permettra à chacun de se projeter dans l'offre que proposera les futures halles de la Cartoucherie. On y retrouve le Bar/Cave des 500: lieu de rassemblement du quartier proposant la dégustation de bières brassées à Cornebarrieu par la microbrasserie ainsi qu'une sélection de boissons locales. La partie cave propose une sélection pointue de vins d'Occitanie et d'ailleurs pour mettre en avant des producteurs et des vignes de caractère et d'engagement. Tata la pizza: alliant tradition, créativité et qualité avec des produits italiens et une pâte inimitable L'épicerie Azterren: + de 250 produits locaux avec un stand « cuisine du marché » reprenant les invendus de l'épicerie et les transformant en tapas et plat du jour.

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Alors que la compréhension de liste fournit un moyen concis d'écrire des boucles for, des expressions complexes peuvent entraîner une mauvaise lisibilité du code et une verbosité accrue. Il est important de garder le code lisible, à moins que l'obtention de performances maximales ne soit une nécessité absolue pour votre programme. Exemple: Utilisation de la syntaxe de compréhension de liste avec des dictionnaires et des ensembles Un dictionnaire python est une collection d'éléments définis dans des paires clé-valeur tandis qu'un ensemble est une collection de valeurs uniques où les doublons ne sont pas autorisés. Les compréhensions de liste peuvent également être utilisées avec les dictionnaires et les ensembles Python. La syntaxe diffère légèrement, au lieu d'envelopper l'expression entre des accolades, vous devrez maintenant utiliser des accolades. Liste par compréhension python 1. Vous obtiendrez également un nouveau dictionnaire / objet set au lieu d'une nouvelle liste. Les données = { 'ville': 'New York', 'Nom': 'john doe'} données_formatées = { k: v. Titre () pour à, v dans Les données.

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En revanche, il crée de nouveaux éléments et les ajoute à une liste vide, il déclare automatiquement. Donc, au lieu de créer une liste vide manuellement et de l'ajouter avec un pour boucle, la compréhension de liste de Python vous permet de le faire automatiquement sans vous soucier de la façon dont la nouvelle liste apparaît. Le terme «compréhension de liste» vient du fait que toutes les opérations sont dans une liste Python affectée à une variable nommée. Comme nous l'avons indiqué précédemment, il vous permet d'effectuer des opérations spécifiques dans une seule ligne de code. Il ajoute ensuite la sortie àune nouvelle liste. En fin de compte, vous pouvez également utiliser la sortie d'une compréhension de liste à d'autres fins. C'est parce qu'elle empile les expressions dans des variables distinctes. Vous pourrez donc vous y référer plus tard. Les compréhensions de liste - Exercices de code Python. Par exemple, vous pourriez être grattage d'un site Web avec BeautifulSoup. Supposons que vous ayez l'intention d'obtenir le nom de tous les articles et leurs prix sur le site Web.

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J'aime principalement deux choses dans le langage Python: la redoutable simplicité de sa syntaxe, et l'incroyable puissance des listes en compréhension, permettant d'effectuer des traitements en une seule ligne imbuvable. Oui, c'est parfaitement contraire au premier point. Je vais donc revenir sur ces listes en compréhensions. De quoi parle-t-on? Les listes en compréhension sont une syntaxe présente dans le langage Python (entre autres) permettant de filtrer un itérable (comme une liste). Liste par compréhension python download. En gros, cela permet l'écriture d'une boucle for dont la finalité est de créer une liste. Un exemple sera plus parlant. resultat = [] for i in range ( 10): resultat. append ( i * 2) Cette syntaxe classique utilise 3 lignes pour générer la simple liste [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]. Voyons maintenant comment écrire cela autrement: resultat = [ i * 2 for i in range ( 10)] Voila. Rien de plus. Nous arrivons au même résultat avec une écriture bien plus concise. Il est possible de compléter l'exemple précédent: if ( i% 2 == 0): resultat.

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En fin de compte, il s'agit du niveau de confort d'un programmeur, mais en général, c'est une bonne idée d'écrire du code explicite, lisible et facile à déboguer au lieu d'utiliser excessivement des raccourcis.

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1. Récupérer les éléments pairs d'une liste Intermédiaire Dans cet exercice, vous devez récupérer dans la variable `nombres_pairs`, les nombres pairs de 0 à 50, grâce à une compréhension de liste. Votre code doit donc tenir en une seule ligne (excluant la première ligne). 2. Récupérer la longueur de chaque chaîne de caractères Dans cet exercice, vous devez récupérer la longueur de chaque chaîne de caractères de la liste `prenoms` dans la liste `resultat`. La liste `resultat` doit ainsi être égale à `[7, 5, 11, 7, 7, 4]`. 3. Traiter les valeurs invalides Dans cet exercice, vous devez traiter les valeurs de la liste `temperatures` et les récupérer dans la variable `resultat`. Si la valeur est strictement inférieure à -273, vous devez la remplacer par la chaîne de caractères "invalide". Dans le cas contraire, vous gardez la valeur telle quelle. La variable `resultat`... 4. Compréhensions de liste en Python - Autre. Additionner les nombres du texte Difficile Dans cet exercice, on cherche à connaître le nombre total d'employés d'une entreprise en partant du texte défini dans la variable `sentence`.

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Sets en compréhension Enfin, et parce que je préfère évoquer toutes les possibilités de cette syntaxe, sachez qu'il est possible de générer un set (c'est à dire une liste dédoublonnée) à partir d'une liste en compréhension. Il suffit pour cela d'utiliser les accolades au lieu de crochets autour de l'expression. >>> s = [ n% 5 for n in range ( 10)] # liste en compréhension >>> s [0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4] >>> s = { n% 5 for n in range ( 10)} # set en compréhension, sans doublon {0, 1, 2, 3, 4} Un exemple? La raison profonde pour laquelle j'ai voulu écrire cet article est le besoin récent que j'ai eu de convertir une chaîne binaire en texte, par conversion des octets en nombres décimaux, puis correspondance dans la table ascii. Malgré l'existence de nombreux convertisseurs en ligne ( j'en ai moi-même écrit), je me suis dit qu'écrire un convertisseur en une ligne serait amusant, le tout sous les yeux d'une amie. Trouver tous les indices d'un élément dans une liste en Python | Delft Stack. Et donc, voici: >>> s = '01010000011010010110111001101011011010010110010100100000010100000110100101100101001000000110100101110011001000000111010001101000011001010010000001100010011001010111001101110100' >>> print ( ''.

Les compréhensions de liste sont souvent utilisées en Python pour écrire des instructions d'une seule ligne qui créent une nouvelle liste ou un nouveau dictionnaire en parcourant un objet itérable. Cet article expliquera comment utiliser les compréhensions de liste en Python, en commençant par une explication de base du fonctionnement des boucles for en Python. Boucle For en Python Une instruction de boucle for en Python itère séquentiellement sur les membres de tout objet, liste, chaîne, etc. Par rapport à d'autres langages de programmation, sa syntaxe est beaucoup plus claire et ne nécessite pas de définir manuellement les étapes d'itération et de démarrer l'itération. Bien qu'il existe des moyens de rendre son comportement identique à celui des autres langages de programmation (cela ne sera pas couvert dans cet article). Liste par compréhension python de. Vous pouvez également exercer un certain contrôle sur les boucles for en utilisant des instructions telles que continue, break, pass, etc. Vous trouverez ci-dessous un exemple simple de boucle for en Python: pour X dans gamme ( dix): imprimer ( X) La boucle for ci-dessus imprimera dix nombres commençant à 0 et se terminant à 9.