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Plusieurs exemples mettent en lumière comment une utilisation malintentionnée ou malencontreuse des technologies Big Data peut transformer un algorithme en une machine à discriminer, systémique et silencieuse », écrit l'Institut G9+ dans son livre blanc. Les limites de la transparence volontaire Les entreprises sont pour la plupart réticentes à exposer leurs algorithmes aux regards d'autrui. Surtout quand développer un algorithme peut coûter cher, mobilisant des mathématiciens et des ingénieurs de haut-niveau. Big data et audit énergétique. Aller dire à Google ou à une grande institution financière de révéler une partie de ses secrets industriels... Ils sont d'ailleurs protégés par les lois sur la propriété intellectuelle. A lire aussi: Orange, TF1 et Société Générale font Big Data commun Le Big Data ne tuera pas les consultants
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Accueil > RGPD et Big Data: l'importance de l'audit pour la protection des données V éritable probl è me pour toutes les entreprises, les fuites de données personnelles ou sensibles se multiplient avec des conséquences parfois désastreuses. Alors que la menace des cyberattaques ne cesse de grandir, il devient indispensable d ' assurer une protection efficace des donné es. L ' audit RGPD est devenu une étape essentielle pour y parvenir. Avec des formations de qualité dans le domaine de la cybersécurit é, l 'Afti Numérique, école supérieure du numérique industriel du groupe Aforp pr épare les apprentis à intervenir en entreprise pour renforcer la protection des données internes. Big Data : Introduire les analytiques dans l’audit interne -. Parmi divers cursus, on retrouve: BTS SIO; Mastère FORCYS – Architecte en ingénierie système, réseaux et sécurité – Option cybersécurité; Mastère ETGL – Développeur informatique d'applications quantiques de niveau 7; Bachelor ERE – Administrateur système, réseau et sécurité – Option cybersécurité. Le r ô le de l ' audit RGPD Avec les progrès de l'informatique et du numérique, le Big Data régit dorénavant le quotidien des entreprises aux quatre coins du monde.
Grâce à cette offre, nos clients peuvent évaluer concrètement l'intérêt du Big Data pour leurs entreprises et en maîtriser les conditions de mise en place.
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A qui confier le soin de contrôler les puissants et secrets algorithmes qui donnent du sens et de la valeur à la masse de données? L'institut G9+ envisage trois hypothèses. Il s'inspire de l'ouvrage paru en mars 2014, Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think de Viktor Mayer-Schonberger et Kenneth Cukier. Big data et audit sur. D'abord celle d'un « contrôle par le haut », confié à des experts employés par une institution publique qui aurait un œil sur les algorithmes utilisés par les autres agences de l'Etat, par exemple les organismes sociaux qui comptent sur les données pour optimiser la lutte contre la fraude. Ensuite, celle d'un contrôle par des entreprises agrémentées « à la manière des cabinets de comptabilité ou d'audit », soumis à des règles de confidentialité similaire. Ces offices seraient certifiés par la Cnil ou une autre institution publique. Enfin, celle d'un contrôle en interne: les entreprises confieraient à un médiateur le soin de faire le lien entre la société civile, les consommateurs ou clients, et les départements utilisateurs de l'algorithme.
Par exemple, des utilisateurs qui ont saisi des écritures le week-end ou lors d'un congé de maladie. On peut ainsi couvrir des risques de fraude. Ces outils nous permettent surtout d'effectuer des analyses ciblées, à la demande, et même "à la volée", des focus personnalisés en fonction des objectifs fixés. » Des clés de compréhension plus performantes « Les instruments de visualisation dynamique que nous avons conçus mettent en évidence les résultats de nos analyses et fournissent à nos clients des clés de compréhension bien plus pertinentes que les traditionnels tableaux Excel », reprend Séverine Scheer. A l'échelle mondiale, PwC travaille en continu sur le développement de nouveaux produits. Le Big Data et l’analytique — Nos dernières publications | EY - France. Notre outil d'analyse des écritures manuelles est d'ores et déjà opérationnel et, dès l'an prochain, sera appliqué dans plus de 60 pays dans le monde, où nous pourrons "faire parler" toutes les données. Notre fonctionnement en mode R & D s'enrichit sans cesse des idées de nos collaborateurs et de nos clients.
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Avec notre programme, nous scannons le grand livre du client pour détecter les anomalies, écritures passées la nuit ou le week-end, double paiement, contrepartie anormale... Cela nous permet de concentrer les contrôles sur les problèmes identifiés. ». La pression du fisc Voici deux ans environ que le bond technologique a rendu possible ces nouveaux contrôles. De quoi répondre à l'évolution des clients dont les données sont de plus en plus volumineuses et complexes. Avec le « Data analytics », l'audit prend de l'avance pour gagner en pertinence et en efficacité, Partenaire - Les Echos Executives. «Il faut qu'on s'adapte aux algorithmes des instruments de couverture des clients, des... Les Newsletters d'Option Finance Ne perdez rien de toute l'information financière! S'inscrire L'info financière en continu Chargement en cours...
Dès lors qu'une activité suspecte est détectée, on génère des rapports et des alertes. À l'aide de technologies, il est possible de bloquer ou d'inverser des actions ou des changements apportés à l'infrastructure. L'accès aux données peut aussi être interdit à certains usagers ne disposant pas d'autorisations. La « classification » des données est une pratique tout aussi importante et complémentaire à l'Audit des systèmes. Elle consiste à lancer une recherche pour détecter automatiquement l'emplacement (infrastructure locale, cloud…), le type de fichier (Word, Excel, pdf, etc. ) ainsi que la nature des données (données à caractère personnel, etc. ) pour les classifier par niveaux et mettre en œuvre les protections d'accès adéquates. Big data et audit sécurité. Afin de se conformer aux règlements comme le RGPD ou aux standards industriels, il est aussi possible de mettre en place un système d'alertes et de rapports de sécurité. Rappelons par exemple que le RGPD oblige les entreprises européennes à signaler immédiatement toute fuite de données aux autorités de protection comme la CNIL.