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Il est basé sur l'analyse des données via des algorithmes prédictifs fondés sur des calculs de probabilité. Le caractère prédictif repose sur des techniques de datamining permettant de modéliser un comportement à un instant t en fonction des données passées (Merci Wikipédia). Dans la pratique, les outils de marketing prédictif vous permettent de gagner en efficacité et d'améliorer votre ROI aussi bien sur vos actions de prospection que de fidélisation de vos clients. C'est une arme redoutable pour développer votre chiffre d'affaires et c'est sans nul doute l'outil marketing de l'année comme le suggère l'ADN. Les avantages Les avantages du marketing prédictifs sont nombreux, d'une façon générale il vous aide à prendre les bonnes décisions aux bons moments. 1: Mieux répondre aux besoins de ses clients Proposer la bonne offre au bon client au bon moment: BO + BC + BM = Succès commercial L'équation pour développer les ventes auprès de ses clients est simple mais très difficile à mettre en place.

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L'algorithme d'Amazon est particulièrement poussé et prend en compte un nombre considérable de facteurs. Il a aussi la particularité de comparer les comportements d'achat d'un utilisateur à un autre afin de trouver des préférences qui seraient potentiellement communes et de faire des recommandations telles que « vous pourriez aussi aimer tel produit ». Selon une étude réalisée par McKinsey & Company, 35% des achats réalisés par les clients d'Amazon se font suite à une recommandation poussée par l'algorithme. Finalement, ces grandes entreprises ont des technologies surpuissantes qui leur permettent d'améliorer considérablement la performance de leur stratégie de marketing prédictif. Peu d'entreprises ont les moyens de disposer d'outils aussi puissants mais il est largement possible de s'inspirer de ces exemples pour déployer dans votre entreprise, à plus petite échelle avec des technologies plus accessibles comme le scoring automatique, des actions de marketing prédictif. Vous l'aurez compris, le facteur clé de succès d'une bonne stratégie de marketing prédictif réside dans votre stratégie data.

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Au final le Marketing Prédictif est une façon efficace de développer le business des marques tout en respectant le consommateur. Par rapport à des approches marketing traditionnelles, anticiper un besoin grâce au meilleur de la technologie actuelle (intelligence artificielle et machine learning) est incontestablement le futur du marketing et notamment de l'acquisition. Aujourd'hui, AntVoice est l'un des acteurs principal en France sur ce domaine dans l'application publicitaire, comme le mentionne cet article de LSA Conso.

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Elle centralise des données depuis toujours plus de sources (voir ici comment récupérer les données client). Point de vente, web, réseaux sociaux, programmes de fidélité, logiciel de caisse, etc… Une fois centralisées, la base de données offre une visibilité unifiée à partir de données croisées. Comment mettre en place une base de données clients pour un petit commerce Justement, la base de données clients est devenue très facile à mettre en place. En effet, pour les commerces indépendants, il existe des solutions plus accessibles que jamais sous forme de platform-as-a-service (à l'image de ce que propose Pongo). La base de données permet ensuite une analyse de l'historique et des comportements passés. C'est la clé pour anticiper le chiffre d'affaire grâce à l'AI et aux algorithmes du marketing prédictif. Les prévisions peuvent être faites en temps réel ou pour le long terme, sur un grand nombre d'objectifs, y compris le plus important: prévoir son volume de vente. Ce n'est pas tout: le marketing prédictif permet aussi d'augmenter son chiffre d'affaire de façon mécanique.

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… issues du marketing 3. 0 L'essor du Big Data mais aussi la digitalisation de l'information ont, largement, contribué à ce qu'on appelle le marketing 3. 0. Ce dernier fait, en réalité, référence à une nouvelle forme de marketing qui met davantage l'accent sur l'aspect émotionnel. Bien que les prédictions se fassent, en grande partie, par le biais de techniques d'analyse classiques, ce sont désormais des algorithmes spécifiques qui ont été élaborés afin d'anticiper les comportements humains, notamment ceux des consommateurs. Vous n'en avez probablement pas conscience mais le célèbre moteur de recherche Google use, lui aussi, du marketing prédictif en attribuant une note à chaque internaute. Afin de modéliser chaque individu présent sur la toile, des données client comme la liste des sites visités ou des emails sont, minutieusement, analysées. Certains sites poussent l'anticipation un peu plus loin. Le géant Amazon, par exemple, va jusqu'à préparer les colis de ses clients avant même que ceux-ci n'aient passé commande!

La personne a-t-elle acheté le produit proposé? A-t-elle au moins cliqué? Etc. C'est ce que l'on appelle le machine learning. Les exploitations du prédictive marketing Les équipes marketing peuvent exploiter le prédictive marketing afin de personnaliser l'expérience client de A à Z: Recruter de futurs clients qui ne connaissent pas encore la marque et son offre à travers des campagnes publicitaires personnalisées.