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Pendant - En groupe 1 - Les enjeux de l'analyse de données Observer, comprendre, décider. Vocabulaire statistique de base. 2 - Visualiser des données (à partir du programme Excel) Choisir le bon graphique selon les données recueillies: histogrammes, nuages de points, radars, diagrammes en barres. Construire un Pareto pour décider. 3 - Exploiter chiffres et indicateurs Calculer sur Excel: moyenne, médiane, écart type, étendue…Exploiter la valeur de ces paramètres. Calculer simplement sous Excel les pourcentages de répartition et d'évolution. Les principales lois statistiques régissant des phénomènes industriels ou sociétaux. 4 - Estimer des résultats, anticiper Estimer des résultats à partir d'un échantillon, calculer des intervalles de confiance simples. Définir la taille optimale d'un échantillon. Rechercher le lien entre deux phénomènes: corrélation. Base de données formation professionnelle des. Prévoir de nouvelles valeurs grâce à la régression simple. 5 - Mener une analyse statistique Les questions clés à se poser pour réussir une analyse de données.

Contenu Conception et spécification de schémas relationnels - Introduction aux bases de donnée relationnelles - Le modèle entité/association: Présentation des concepts de base - Le modèle relationnel: Présentation des concepts, Transformation d'un schéma entité/association en schéma relationnel, Normalisation de schémas relationnels Langages de description et de manipulation de bases de données relationnelles - L'algèbre relationnelle - Le langage SQL Pratique d'un SGBD relationnel - L'environnement SQL2 (tables, vues, contraintes, utilisateurs, etc. ) - Programmation avec SQL2