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2. Dans R on définit des voisinages de +∞ et −∞, ce qui permet de définir des limites infinies. Dans C on ne le fait pas: une limite infinie dans C n'a aucun sens! Comme dans R, on définit les suites de Cauchy. Rappels suites complexes, limsup de suites réelles 2. 1 Suites complexes Soit (zn)n ∈ N une suite complexe. On dit que (zn)n ∈ N est une suite de Cauchy si et seulement si on a: pour tout ε > 0, il existe Nε ∈ N tel que (n ≥ Nε et m ≥ Nε) ⇒ |zn − zm| ≤ ε. Définition 4 (SUITE DE CAUCHY) Comme dans R, on a alors: Dans C, toute suite de Cauchy est convergente. Autrement dit C est complet. Propriété 2 (C EST COMPLET) Pour le démontrer, on décompose la suite complexe en sa partie réelle et sa partie imaginaire. Informatique S3 ~ Cours SMI SMA gratuits. On a: Soit (zn)n ∈ N une suite complexe. Les propositions suivantes sont équivalentes: — (zn)n ∈ N est de Cauchy (dans C), — (Re(zn))n ∈ N et (Im(zn))n ∈ N sont de Cauchy (dans R), et (Im(zn))n ∈ N convergent (dans R), — (zn)n ∈ N converge (dans C). Propriété 3 (CONVERGENCE (CAUCHY)) Lorsqu'on utilise la formulation module-argument: Soit (zn)n ∈ N une suite complexe et l ∈ C.

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1 Applications deux fois différentiables 6. 2 Exemples de différentielles d'ordre 2 6. 3 Matrice Hessienne 6. 4 Différentielle d'ordre k 6. 5 Formule de Taylor avec reste intégral 6. 5. 1 Fonction d'une variable réelle à valeur réelle 6. 2 Fonction d'une variable réelle à valeurs dans Rq 6. 3 Fonction de Rp à valeurs dans Rq 6. 6 Formule de Taylor-Lagrange 6. 1 Fonction d'une variable réelle à valeur dans Rq 6. 2 Fonction de Rp à valeur dans Rq 6. 7 Formule de Taylor-Young 7 Extrema 7. 1 Rappels d'algèbre 7. 2 Extrema libres 7. 1 Condictions nécessaires du premier ordre 7. 2 Conditions du second ordre 7. 3 Critères avec les matrices Hessiennes 7. 4 Cas particulier où f: R2 → R 7. Cours sma s3 21. 3 Extrema liés 7. 3. 1 Contraintes 7. 2 Extrema liés avec une seule contrainte 7. 3 Extrema liés avec plusieurs contraintes 7. 4 Convexité et minima programme de ce module: M16: Analyse 5: Fonctions de Plusieurs Variables Ch. I. Espaces vectoriels normés et topologie de (4 séances) Normes, Normes équivalentes.

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Merci de désactiver votre bloqueur de publicité pour Adfly SVP ==>consulter notre album cours analyse 5 sma s3:Fonctions de Plusieurs Variables / UCBL1 Université Claude Bernard, Lyon I 43, boulevard 11 novembre 1918 69622 Villeurbanne cedex, France Licence Sciences, Technologies & Santé Spécialité Mathématiques L. Pujo-Menjouet Cours d'Analyse 3 Fonctions de plusieurs variables Table des matières 1 Notion de topologie dans Rn 1. 1 Espaces métriques, distance 1. 2 Normes des espaces vectoriels 1. 3 Boules ouvertes, fermées et parties bornée 1. 4 Ouverts et fermés 1. 5 Position d'un point par rapport à une partie de E 1. 6 Suites numériques dans un espace vectoriel normé 1. 7 Ensemble compact 1. 8 Ensemble convexe 1. 9 HORS PROGRAMME: Applications d'une e. v. n. vers un e. n 1. 9. 1 Généralités 1. 2 Opérations sur les fontions continues 1. Cours sma s3 de. 3 Extension de la définition de la continuité 1. 4 Cas des espaces de dimension finie 1. 5 Notion de continuité uniforme 1. 6 Applications linéaires continues 2 Fonctions de plusieurs variables.

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5 Sommation par paquets, produit........................... 24 4 Suites de fonctions 27 4. 1 Propriétés des limites uniformes........................... 30 5 Série de fonctions 33 5. 1 DEFINITION..................................... 33 6 Séries entières 37 6. 1 Opérations sur les séries entières........................... 39 6. 2 Propriétés fonctionnelles d'une série entière..................... 40 7 Fonctions développables en séries entières 43 7. 1 L'exemple de l'exponentielle complexe....................... 43 7. 2 Développement en série entière............................ 44 7. 3 Développement des fonctions usuelles........................ 46 8 Séries de Fourier 49 8. 1 Interprétation géométrique des séries de Fourier................... 54 9 INTEGRALES DEPENDANT D'UN PARAMETRE 57 9. 1 Intervalle d'intégration J compact.......................... Cours Analyse 3 SMA S3 PDF. 58 9. 1. 1 Bornes d'intégration constantes....................... 2 Bornes d'intégration variables........................ 60 9. 2 Intervalle d'intégration J non borné......................... 61 9.

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