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Reformule mieux ton problème si tu peux, je "vois" de mon côté, j'ai un peu de "boulot"... A te lire. Dernière modification par freddy (25-10-2010 08:56:17) #5 25-10-2010 22:00:43 Bonsoir, Pardon pour mon écriture je vais faire un effort:) En fait c'était 4 semaines dans l'exo je me suis trompée la première fois mais ça n'a pas d'importance. Pour la loi, voilà mon idée: j'appelle la population qui a survécu après 4 semaines "m". Proba estimateur maximum de vraisemblance / Entraide (supérieur) / Forum de mathématiques - [email protected]. m suit une loi binomiale (N, 0. 37) car elle est égale à la somme de N variables de bernouillis m = X1+X2+..... +XN avec Xi =1 si le i-ème individu est vivant, et Xi = 0 sinon. Ensuite, j'applique la formule de la loi binomiale à P(m=235) que je dérive par rapport à p (le paramètre de la variable binomiale) pour trouver la valeur de p qui maximise cette probabilité. Que pensez vous de cette idée? Dernière modification par Alya (25-10-2010 22:08:55) #6 26-10-2010 08:14:19 Bonjour, ben si, ça a de l'importance, car je continue à ne pas comprendre. Tu cherches p (paramètre de la binômiale) ou N (taille de l'échantillon d'origine)???

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Ce principe dit implicitement: ce qui se réalise est ce qui doit se réaliser avec la plus grande probabilité. Bb Dernière modification par freddy (25-10-2010 08:45:12) De la considération des obstacles vient l'échec, des moyens, la réussite. #3 25-10-2010 08:27:52 Merci freddy de votre explication. J'ai une question: où est l'estimateur maximum de vraisemlance? c'est N? Mais moi j'avais cmpris du principe de l'EMV "d'après mon cours", qu'on nous donne un modéle avec parametre inconnu et on cherche le parametre qui maximise la probabilité qu'un évennement de ce modèle se réalise. Alors que dans cet exercice on nous donne le parametre 37% =0, 35 qui est la probabilité de survivre après 4 semaines. #4 25-10-2010 08:49:28 Bonjour, en effet, ton problème, tel que tu nous le donnes, est curieux. Je me suis dit que ton prof. voulait vérifier votre bon sens. Exercice maximum de vraisemblance le. Tu parles maintenant de 4 semaines, ce n'est plus 6? Attention, j'ai corrigé mon erreur de calcul, j'avais pris 35%. Sinon, ok pour la définition mathématique de l'emv, mais alors il faudrait construire une loi de probabilité du phénomène étudié (géométrique par exemple).

M éthode statistique pour déterminer un paramètre inconnu, en maximisant une probabilité. Ex: Comment déterminer le nombre de poissons d'un étang? Votre ami Pierrot vient d'acheter un étang, et il aimerait bien savoir le nombre N de poissons qui y vivent. Il organise une première pêche, et ramène r poissons. Il marque ces poissons, puis les relâche dans l'étang. TD n 5 : Estimation par maximum de vraisemblance.. Il organise une seconde pêche, et ramène n poissons, dont k sont marqués. Dans un bassin où il y a N poissons, dont r sont marqués, la probabilité quand on en pêche (simultanément) n d'en trouver k qui sont marqués est: (un tirage simultanée de n boules suit une loi hypergéométrique). Pour estimer N, on cherche la valeur de N pour laquelle P N est maximal: c'est l'estimation par le maximum de vraisemblance. Or: Ce rapport est supérieur à 1 si NKnr. La valeur la plus grande de P N est donc obtenue pour, où [x] désigne la partie entière de x. Application numérique: On se propose de vérifier a posteriori cette estimation par le maximum de vraisemblance.