Connecter Une Api À Une Base De Données Sous Python - Formation Data Science | Datascientest.Com | Tracteur Agricole Occasion Avec Chargeur

Sun, 02 Jun 2024 07:12:36 +0000
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Suppression Enfin, pour supprimer Philip de la base de données: Body: operation=delete&name=Philip Récapitulatif de la version 1 Cette API simple fonctionnera, mais quels sont ses défauts? – Nous avons surchargé une simple URL pour effectuer 4 actions différentes. C'est un peu comme créer une API avec une unique fonction nommée doStuff() qui effectue différentes actions en fonction de ses paramètres. Pas très élégant. – L'infrastructure web ne mettra en cache aucune requête puisqu'elle sont toutes des requêtes POST. Créer une api en python online. L'opération de lecture peut être mise en cache mais elle ne l'est pas. (Si nous avions utilisé GET à la place, cela n'aurait pas été sûr car les opérations qui modifient la base de données ne doivent pas être mises en cache. ) VERSION 2: UNE MEILLEURE API MAIS TOUJOURS PAS REST OK maintenant séparons notre API en quatre scripts Python différents, chacun implémentant une partie de CRUD. Pour créer un nouvel utilisateur Facebook, le client envoit la requête POST suivante: Body: name=Philip&job=professor&pet=cat Le script analyse les paramètres du corps de la requête POST, crée un nouvel utilisateur avec le nom 'Philip', l'emploi 'professor', et l'animal de compagnie 'cat', puis insère les données de ce nouvel utilisateur dans la base de données.

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Dans certains cas il peut être intéressant de se passer de l'interface graphique et de récupérer la donnée brute pour des soucis de délais. Principe basique d'une API web Une API est juste une application web qui, à chaque requête (pour un jeu de requêtes définit) renvoie de la donnée (ou un message) ou écrit de la donnée (en base). Quelques définitions Méthode Une méthode HTTP est un type d'appel, une façon d'exécuter une requête HTTP. Les méthodes les plus souvent utilisées pour les API sont les suivantes: POST La méthode post permet d'envoyer de la donnée (Beaucoup de donnée) dans un champs spécifique qui est le « payload ». Cette méthode est souvent utilisée pour la création de ressources par l'API. GET Cette méthode est utilisée pour récupérer de la donnée via l'API. Elle n'a pas de payload comme la méthode POST. Mais il est possible de passer des arguments dans l'URL de la requête. Créer une API en quelques minutes | Guillaume RICHARD. PUT Cette méthode sert à modifier de la donnée déjà existante. DELETE Vous l'aurez deviné, elle permet de supprimer de la donnée déjà existante.

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On obtient, entre autres messages: * Running on (Press CTRL+C to quit) Une fois le programme exécuté, on peut soumettre au navigateur utilisé des requêtes du type: La table employees de la base de données Chinook compte 8 enregistrements, un pour chaque employé de la société Chinook. Les données comprennent, entre autres, l'identifiant, le nom, le prénom, la ville de résidence, la date de naissance, la date de recrutement. Notre API permet de filtrer selon trois champs: EmployeeId (identifiant), LastName (nom de famille) et City (ville de résidence). API en Python par fafine - OpenClassrooms. La nouvelle API répond aux requêtes des utilisateurs en extrayant l'information de la base de données à l'aide de requêtes SQL. Elle permet également de filtrer selon plus d'un champ. 4. Comprendre la nouvelle API La table employees de la base de données Chinook est composée de huit colonnes: EmployeeId, LastName, FirstName, Title, ReportsTo, BirthDate, HireDate et Address. Chaque ligne représente un employé de la société Chinook. Plutôt que de spécifier les données dans le code, notre fonction api_all les extrait de la base de données Chinook: On commence par se connecter à la base de données en utilisant la bibliothèque sqlite3.

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Dans un premier article, nous avons vu quelques principes de construction des API REST et un premier exemple d'implémentation de celles-ci sous Python avec Flask. Dans cet exemple, les données étaient intégrées au code sous la forme d'une liste de dictionnaires. Connecter une API à une Base de Données sous Python - Formation Data Science | DataScientest.com. Nous avons également un article sur comment programmer et documenter une API avec python, flask, swagger et connexion. Dans l'exemple qui va suivre, on va voir comment connecter une API à une base de données relationnelle externe et autoriser le filtrage des items par différentes conditions: 1. Bases de données relationnelles Les bases de données relationnelles permettent de stocker et de récupérer des données, ces dernières étant mises sous la forme de tables. Les tables sont semblables à des feuilles de calcul: elles ont des lignes et des colonnes, les colonnes indiquant ce à quoi correspondent les données, par exemple à un titre ou à une date. Les lignes représentent des données individuelles, qui peuvent correspondre à des utilisateurs, des transactions ou tout autre type d'entité.

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Tu veux encore nous parler de Flask? :o Oui, mais dans un autre objectif, cette fois-ci! Au chapitre, précédent, le serveur Flask nous renvoyait du code HTML. Ce code était destiné à afficher une belle page web interprétable par vous, être humain. La page que vous êtes en train de lire est codée en HTML. Tout y est inscrit: la police et la taille des mots que vous lisez, votre photo de profil en haut à droite, la couleur propre au site, tous les boutons de la barre du haut, etc. Tout cela vient du code HTML envoyé par le serveur. Mais ici, nous n'allons pas demander au serveur du code HTML, mais plutôt un fichier au format JSON. Le but ici n'est pas de demander une page affichable pour un être humain, mais plutôt des données brutes interprétables par un programme. Ce programme (situé côté client), c'est vous qui le programmerez plus tard. En gros, nous allons programmer une API. Une API, qu'est-ce que c'est? Créer une api en python example. Vous souhaitez un petit exemple? Jetez un petit coup d'œil à ce lien. Pas très agréable à lire, n'est-ce pas?

Dans ce tutoriel nous allons mettre en place une application qui va nous permettre de lister et créer des étudiants. Nous allons utiliser une architecture 3 tiers pour notre application: BACKEND (REST API): PYTHON — FLASK BASE DE DONNEES: MYSQL FRONTEND: REACT OUTILS SCHEMA BASE DE LA DONNEES Ci-dessous le schéma de notre base de données, nous avons 3 tables t_matiere, t_etudiant et t_note. Créer une api en python para. CREATION BASE DE DONNEES Nous allons utiliser PHPMYADMIN pour importer notre base de données: localhost/phpmyadmin TELECHARGER LA BASE DE DONNEES SUR GIT ET L'IMPORTER DANS PHPMYADMIN Nous allons ensuite télécharger le schéma de notre base de données sur git ( ci-dessous le lien du dépôt git) et l'importer dans phpmyadmin. INSTALLATION Pour installer PYTHON 3, cliquez sur le lien ci-dessous: VERIFICATION Pour vérifier que PYTHON est bien installé, tapez cette commande: python --version CREATION DU PROJET Exécuter la commande ci-dessous pour créer le répertoire de notre projet PYTHON. mkdir NoteProjetPython INSTALLER LES DEPENDANCES Ensuite nous allons installer les dépendances dont nous avons besoin: Flask: Cette librairie sera utilisée pour exposer nos services web (rest api).

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