Exploration De Données Méthodes Et Modèles Du Data Mining, Cours Informatique Classe Préparatoire

(1957-.... ) Vuibert - Disponible - 681. 4 LAR Niveau 3 - Informatique Résumé Mêlant théorie et pratique, cet ouvrage propose une méthodologie expliquant les concepts, les techniques et les outils du data mining. Il présente les principaux algorithmes et fournit des exemples de leur utilisation sur de grands ensembles de données portant sur des cas réels dont de nombreux cas français. Éditeur(s) Date 2012 Notes Trad. de: "Data mining methods and models" Bibliogr. en fin de chapitres. Index Langues Français Description matérielle 1 vol. (XVIII-350 p. Exploration de données méthodes et modèles du data mining 2. ): illustrations, couverture illustrée en couleur; 24 cm Collections Série "Bases de données" Sujet(s) Veille informationnelle Systèmes d'aide à la décision Analyse des données Exploration de données ISBN 978-2-311-00741-1 Indice 681. 4 Systèmes d'exploitation Quatrième de couverture Révolution de l'ingénierie de la connaissance permettant de découvrir de nouvelles corrélations, tendances et modèles au sein de grands volumes de données, le data mining (exploration ou fouille de données) est un outil de veille technologique, stratégique et concurrentielle par excellence, grâce à des moteurs de recherche toujours plus puissants.

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Les données jouent un rôle central en e-commerce. Dans l'objectif d'optimiser les processus de vente, les boutiques en ligne s'évertuent à collecter et à analyser les données des utilisateurs. A l'aide d'outils d'analyse, les chiffres et les indicateurs peuvent dévoiler le comportement d'achat des consommateurs, allant des produits qu'ils placent dans leur panier en ligne aux produits consultés. Mais une montagne de données à elle seule n'offre aucun intérêt: pour pouvoir apporter une plus-value, ses informations doivent être analysées. Les données doivent être passées en revue, notamment lorsque l'on a pour objectif d' optimiser ses méthodes de ventes. Data Mining : les sept techniques les plus importantes. Une de ces méthodes d'analyse s'appelle le data mining. Qu'est-ce que le data mining? En règle générale, le data mining est associé au Big Data. Le Big Data, c'est l'ensemble des données qui ne peuvent plus être gérées manuellement, à cause de leur ampleur. Le traitement et l' analyse des données doivent donc être effectués à l'aide de méthodes informatisées.

La préparation des données implique les activités suivantes - Data Cleaning - Le nettoyage des données implique la suppression du bruit et le traitement des valeurs manquantes. Le bruit est supprimé en appliquant des techniques de lissage et le problème des valeurs manquantes est résolu en remplaçant une valeur manquante par la valeur la plus courante pour cet attribut. Relevance Analysis - La base de données peut également avoir les attributs non pertinents. L'analyse de corrélation est utilisée pour savoir si deux attributs donnés sont liés. Data Transformation and reduction - Les données peuvent être transformées par l'une des méthodes suivantes. Normalization - Les données sont transformées par normalisation. Exploration de données - Classification et prédiction. La normalisation implique la mise à l'échelle de toutes les valeurs pour un attribut donné afin de les faire tomber dans une petite plage spécifiée. La normalisation est utilisée lorsque dans l'étape d'apprentissage, les réseaux de neurones ou les méthodes impliquant des mesures sont utilisés.

Les futurs élèves de la prépa MP2I auront à choisir dès le premier semestre entre l'option sciences de l'informatique (qui débouchera sur la prépa MPI ouverte en 2022) et l'option sciences industrielles de l'ingénieur (pour déboucher sur la prépa MP et PSI). La prépa MP2i permettra d'accéder à plus de 200 écoles d'ingénieurs offrant un diplôme d'ingénieur accrédité à la Commission des Titres d'Ingénieurs (CTI). L'inscription en prépa MP2i L'inscription en CPGE MP2I est la même que pour les autres prépa MPSI, PCSI ou même prépa ECG, elle se fait lors de la saisie des vœux sur la plateforme Parcoursup. Une nouvelle « prépa » en maths et informatique lancée dans 26 lycées. Il y aura environ 1000 places à pourvoir pour les prépas MP2I. Les candidats à la prépa MP2I sont évalués sur leurs dossiers scolaires et les appréciations émises par leurs professeurs. Selon la prépa choisie, les candidats devront rédiger une lettre de motivation et éventuellement se présenter à un entretien de motivation. Cet entretien à pour but de savoir si la prépa MP2I est faite pour le candidat et s'il porte un réel intérêt à la formation et aux matières proposées.

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Toutefois, des solutions, bourses et crédits, peuvent financer le programme. Que faire après? Programme d'informatique en Classes Préparatoires Scientifiques. Poursuite d'études Après la prépa informatique, il est possible de continuer le cycle prépa intégrée en 2ème année. Le cycle ingénieur confère un niveau bac+3 équivalent à celui de la licence pour ensuite. Après cette 3ème année, il s'agit de se spécialiser dans une branche des technologies numériques pour devenir un expert des réseaux. D'autres formations sont aussi accessibles comme: Bachelor Informatique Bachelor Systèmes et Réseaux Licence pro Systèmes et Réseaux Master Informatique Master Systèmes et Réseaux Master Management des SI Certaines peuvent se poursuivre au cours d'une formation en alternance facilitant l'apprentissage sur le terrain.

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