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Fri, 12 Jul 2024 23:32:24 +0000
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Ce diaporama a bien été signalé. Visitez Docteur-Ingénieur en Informatique - Assistante à l'INSAT 1. Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie Business Intelligence Chp1 – Introduction à l'Informatique Décisionnelle Dr. Lilia SFAXI GL5 - 2013-2014 2. 2 Plan du Chapitre  Définition de l'Informatique Décisionnelle Pourquoi construire un système décisionnel? Métriques d'aide à la décision Chaîne décisionnelle Utilisation des systèmes décisionnels 22/10/12 3. 3 Définition de l'Informatique Décisionnelle CHAPITRE 1: INTRODUCTION À L'INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE 4. 4 Aide à la Décision: Mise en Situation prendre. Mais pour prendre la bonne décision, il faut savoir: -- o? o Comment a-t-il baissé? Dans quelle gamme de produits? Dans quels pays, quelles régions? Cours informatique décisionnelle des. Dans le portefeuille de clientèle de quels commerciaux Dans quel segment de distribution? N'avait-on pas une baisse semblable en octobre chaque année? 5. 5 Business Intelligence: Définition (1) Terme générique qui englobe les applications, l'infrastructure, les outils et les meilleures pratiques permettant l'accès et l'analyse de l'information afin d'améliorer et d'optimiser les décisions et les performances.

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32 Risques et facteurs de succès L'implication des utilisateurs est indispensable 33. 33 Utilisation des systèmes décisionnels 34. Meilleures Cours en Informatique décisionnelle 2022. Les principaux risques d'un projet décisionnel Orientation technologique du projet, plutôt qu'utilisateur Mise en cause de la fiabilité et/ou cohérence des informations Alimentations trop longues et irrégulières Outils et architecture technique inadaptés Fraîcheur insuffisante des informations Pas d'administrateur du système 34 Surenchère fonctionnelle concernant les analyses et les outils à utiliser par rapport aux réels enjeux métiers 35. 35 Quelques facteurs clefs de succès Pour la conduite de projet: Adopter une démarche incrémentale avec des objectifs précis et quantifiés à l'avance Miser dès le départ sur un socle informatique stable, puis coordonner des itérations courtes avec des résultats tangibles Dans la conception fonctionnelle: Préférer des états figés mais utiles à des analyses libres mais compliquées Raisonner en flux amont-aval et en échanges transverses entre utilisateurs 36.

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Demande souvent des compétences statistiques avancées. Néanmoins certaines solutions embarquent ces fonctionnalités pré-paramétrées à des cas de figures bien définies, afin d'offrir leur valeur ajoutée à des personnes fonctionnelles. 28. 28 La génération de tableau de bord, est la partie émergée de l'iceberg: l'informatique décisionnelle. C'est la partie que voient la plupart des utilisateurs. Ce sont généralement de jolies interfaces intuitives permettant à un utilisateur lambda, en fonction de ses droits, de consulter des rapports, des tableaux de bord, de les annoter, voire de les créer lui-même. 29. 29 Architecture d'un système décisionnel 30. L'alimentation est la part la plus importante d'un projet 30 31. Informatique décisionnelle – Maîtriser son introduction dans l’entreprise | ENI Service. Pourquoi les alimentations sont-elles difficiles? Sur le plan des données Définir un langage commun Localiser les données utiles dans les systèmes sources 31 Harmoniser les nomenclatures Sur le plan technique Les règles d'alimentation changent sans cesse Développements modulaires, auto-documentés, et traçabilité des données temps de chargement compatibles avec la fenêtre d'exploitation 32.

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Un tel projet nécessite une administration solide. Exemple: les ressources humaines Un responsable peut voir le salaire des personnes de son équipe Mais ne peut pas voir celui de son chef. Nécessité d'une stratégie de sécurité rigoureuse 25. 25 ETL: Extract, Transform, Load Transformation des données agrégées Extraction des données à partir d'une ou plusieurs sources de données: fichier texte, Excel, base de données… Chargement des données dans la banque de données de destination (datawarehouse). La phase d'ETL est ici incontournable car elle conditionne et influence la qualité du projet par la suite. 26. 26 Plusieurs manières de stocker la donnée dans un data Warehouse. Chacune ayant ses avantages et ses inconvénients. L'administrateur des bases de données décisionnelles pourra notamment choisir entre: DDS (Detail Data Store), les schémas en étoile, schéma en flocon… 27. Cours informatique décisionnelle avec. 27 Analyse Regroupement de l'ensemble des techniques de statistique, d'économétrie, de Data Mining, et de recherche opérationnelle.

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